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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利目标检测模型的训练方法和目标检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116363662B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310303891.7，技术领域涉及：G06V30/19；该发明授权目标检测模型的训练方法和目标检测方法及装置是由罗永盛设计研发完成，并于2023-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本目标检测模型的训练方法和目标检测方法及装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种目标检测模型的训练方法和目标检测方法及装置，涉及人工智能技术领域，具体涉及深度学习、图像处理和计算机视觉技术领域。具体实现方案为：获取样本图文对；其中，所述样本图文对包括样本图像和样本文本，所述样本文本为所述样本图像中目标的标签；确定所述样本图像中未掩盖图像区域的样本图像编码特征，以及所述样本图像中掩盖图像区域的序列特征；确定所述样本文本中未掩盖字符的样本文本编码特征，以及所述样本文本中掩盖字符的文本向量；根据所述样本图像编码特征、所述序列特征、所述样本文本编码特征和所述文本向量，对目标检测模型进行预训练。通过上述技术方案，能够提高目标检测的准确性。

本发明授权目标检测模型的训练方法和目标检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种目标检测模型的预训练方法，包括： 获取样本图文对；其中，所述样本图文对包括样本图像和样本文本，所述样本文本为所述样本图像中目标的标签； 确定所述样本图像中未掩盖图像区域的样本图像编码特征，以及所述样本图像中掩盖图像区域的序列特征；所述未掩盖图像区域是指对所述样本图像中的图像块进行随机掩盖得到的图像区域； 确定所述样本文本中未掩盖字符的样本文本编码特征，以及所述样本文本中掩盖字符的文本向量；所述未掩盖字符是指对所述样本文本中的字符进行随机掩盖得到的字符； 根据所述样本图像编码特征、所述序列特征、所述样本文本编码特征和所述文本向量，对目标检测模型进行预训练； 其中，所述根据所述样本图像编码特征、所述序列特征、所述样本文本编码特征和所述文本向量，对目标检测模型进行预训练，包括： 将所述样本图像编码特征、所述序列特征、所述样本文本编码特征和所述文本向量进行拼接，将拼接后的特征作为融合特征，采用所述融合特征对目标检测模型进行预训练。

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