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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于脑机交互技术的嗅觉功能标准化评估装置及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116369853B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310358424.4，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权一种基于脑机交互技术的嗅觉功能标准化评估装置及方法是由庄柳静;段言;姜楠;石颖倩;王平设计研发完成，并于2023-04-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于脑机交互技术的嗅觉功能标准化评估装置及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于脑机交互技术的嗅觉功能标准化评估装置及方法，具体为：该装置包括前端模块、数据采集模块、数据处理模块和用户交互模块；用于采集受检者在静息状态下嗅黏膜、嗅球和前额叶皮层的电生理活动以及呼吸信号，对多通道信号进行放大和采集，通过神经网络模型计算生成嗅觉功能评估指标，生成嗅觉功能检查报告并进行显示和存储。本发明通过记录受检者静息状态下的嗅觉生理信号，通过数据分析得到定量化的嗅觉功能评估指标，无需传统嗅觉功能检测方法中的气味刺激，可以有效排除主观因素影响，减少个体差异。

本发明授权一种基于脑机交互技术的嗅觉功能标准化评估装置及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于脑机交互技术的嗅觉功能标准化评估装置，其特征在于，该装置包括：前端模块、数据采集模块、数据处理模块和用户交互模块； 所述前端模块包括：用于检测受检者由呼吸引起的温度变化和气流变化的呼吸传感模块、用于检测嗅球和嗅黏膜嗅觉神经信号的传感模块，用于检测前额叶皮层神经活动的脑电检测模块； 所述数据采集模块用于通过硬件电路将前端模块传来的生理信号进行同步放大，并进行模数转换，从模拟信号转换为数字信号，完成多通道生理信号的采集； 数据处理模块用于呼吸数据和电生理数据的预处理，完成特征提取和融合，所述数据处理模块的预处理为：对多通道生理信号进行滤波去除噪声，通过源重建算法还原出嗅球的嗅觉神经信号，计算时序信号的时域和频域的参数，完成特征提取，包括呼吸信号的频率、嗅觉神经信号和脑电信号的方差、熵、频带能量、不同频段间的交叉耦合系数，以及不同生理信号之间的互相关系数； 建立多通道生理信号数据库并搭建多维度数据与嗅觉功能评分的映射模型，将实时测量的数据输入该模型，输出嗅觉功能评分； 所述数据处理模块通过对动物模型、不同程度嗅觉障碍患者以及正常健康人的信号记录，建立数据库，以权威医生诊断的嗅觉功能程度作为标签，按嗅觉功能递减设置为从100到0；其次利用三层一维卷积神经网络分别接收每个生理信号通道的信号及特征，并用每个卷积神经网络产出的数据输入多层感知机进行融合，最终模型输出100到0的回归值；将数据集划分为训练集、验证集和测试集，其中训练集的数据用于运行神经网络学习算法，训练模型，得到网络各部分的参数值；验证集用于在训练过程中观察模型性能，防止过拟合；测试集用于评估最终模型性能； 用户交互模块用于显示、保存和读取前端模块的采集数据，显示数据处理模块得到的嗅觉功能评估结果，生成报告，将结果与受检者信息保存至本地，并上传至云端服务器。

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