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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种多媒体数据的哈希生成模型的构建方法及应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116383415B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310276840.X，技术领域涉及：G06F16/41；该发明授权一种多媒体数据的哈希生成模型的构建方法及应用是由韩凯;刘渝;周可设计研发完成，并于2023-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多媒体数据的哈希生成模型的构建方法及应用在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多媒体数据的哈希生成模型的构建方法及应用，多媒体数据跨模态检索技术领域，包括：S1、接收多媒体数据集；其中，多媒体数据包括图像、以及用于描述图像内容的文本，并携带具有层次结构的层次标签；S2、针对每一个多媒体数据，提取其模态特征，并获取其层次标签中任意相邻两层之间的隶属关系矩阵，基于隶属关系矩阵和层次标签得到每一层的软相似标签，进而得到每一个多媒体数据的哈希码；S3、以各多媒体数据的模态特征为输入，对应的哈希码为输出，对机器学习模型进行训练，得到哈希生成模型。本发明能够充分利用标签层次结构中的信息，生成具有辨别力的哈希码，大大提高了检索的准确性。

本发明授权一种多媒体数据的哈希生成模型的构建方法及应用在权利要求书中公布了：1.一种多媒体数据的哈希生成模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、接收多媒体数据集；所述多媒体数据包括图像、以及用于描述图像内容的文本，并携带具有层次结构的层次标签；各层标签所携带的类别信息粒度从上至下依次变细，以向量的形式进行表示；多媒体数据第k层的标签Lk中的第i个值表示多媒体数据是否属于第k层中的第i个类别；i＝1,2,…,ck；ck为第k层中的类别总数； S2、针对每一个多媒体数据，提取其模态特征，并获取其层次标签中任意相邻两层之间的隶属关系矩阵，基于隶属关系矩阵和层次标签得到每一层的软相似标签，进而得到每一个多媒体数据的哈希码； 其中，所述模态特征包括：图像特征和文本特征；第k+1层的软相似标签Sk+1＝uk+1+γk+1Lk+1；uk+1为vk+1的归一化结果；vk+1＝LkAk,k+1+Lk+1；Ak,k+1为层次标签中第k层与第k+1层之间的隶属关系矩阵，其第i行第j列元素表示第k+1层的第j个类别是否隶属于第k层的第i个类别；γk+1∈0,1]为第k+1层下的权重值； S3、以各多媒体数据的模态特征为输入，对应的哈希码为输出，对机器学习模型进行训练，得到哈希生成模型。

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