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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利基于SAR-Optical图像匹配的有效数据样本群的建立方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116403011B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310071993.0，技术领域涉及：G06V10/75；该发明授权基于SAR-Optical图像匹配的有效数据样本群的建立方法是由李波;简若冰;章飞宇;王绍谦;戴玉超设计研发完成，并于2023-02-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于SAR-Optical图像匹配的有效数据样本群的建立方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于SAR‑Optical图像匹配的有效数据样本群的建立方法，获取SAR图像和光学遥感图像对；对SAR图像和光学遥感图像对进行矩形模板区域匹配，匹配中不需要人工使用肉眼对待测数据进行选择，减少了人工筛选分类错误的同时，提高了数据集制作效率，降低了时间和人力成本，并且更能适应目前基于深度学习的匹配算法；最后，对筛选出的所有有效SAR图像和光学遥感图像对进行校准对齐，生成基于SAR‑Optical图像匹配的有效数据样本群，并通过阈值法去除无效数据，保留有效数据，提高数据的有效性，解决如何自动生成有效数据集，减小人工数据处理成本的技术问题。

本发明授权基于SAR-Optical图像匹配的有效数据样本群的建立方法在权利要求书中公布了：1.一种基于SAR-Optical图像匹配的有效数据样本群的建立方法，其特征在于，包括： 获取SAR图像和光学遥感图像对； 对所述SAR图像和光学遥感图像对进行模板匹配，得到有效SAR图像和光学遥感图像对； 对所述有效SAR图像和光学遥感图像对进行校准对齐，生成基于SAR-Optical图像匹配的有效数据样本群； 对所述SAR图像和光学遥感图像对进行模板匹配包括： 根据模板匹配算法在所述SAR图像上随机选取第一矩形模板区域和第二矩形模板区域； 计算所述第一矩形模板区域与所述第二矩形模板区域在第一预设偏移方向上的第一长度偏移量和第一宽度偏移量； 根据所述第一长度偏移量和所述第一宽度偏移量得到有效SAR图像和光学遥感图像对； 对所述SAR图像和光学遥感图像对进行模板匹配还包括： 根据模板匹配算法在所述光学遥感图像上随机选取第三矩形模板区域和第四矩形模板区域； 计算所述第三矩形模板区域与所述第四矩形模板区域在第二预设偏移方向上的第二长度偏移量和第二宽度偏移量； 根据所述第二长度偏移量和所述第二长度偏移量确定当前有效SAR图像和光学遥感图像对； 对所述SAR图像和光学遥感图像对进行模板匹配包括： 判断所述第一长度偏移量与所述第二长度偏移量的第一差值是否大于第一阈值； 判断所述第二长度偏移量与所述第二长度偏移量的第二差值是否大于第二阈值； 若所述第一差值小于第一阈值且所述第二差值小于第二阈值，则保留当前SAR图像和光学遥感图像对为有效SAR图像和光学遥感图像对。

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