买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种基于动态锚框和Transformer的小尺寸目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116403090B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310406746.1，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权一种基于动态锚框和Transformer的小尺寸目标检测方法是由杨绿溪;谢昂;郑志刚;李春国;徐琴珍;俞菲设计研发完成，并于2023-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态锚框和Transformer的小尺寸目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于动态锚框和Transformer的小尺寸目标检测方法，属于图像处理、模式识别及计算机视觉领域，解决现有基于Transformer中小尺寸目标检测任务检测精度低且网络效率低的问题。本发明依次构建主干网络模块、编码器模块、解码器模块和预测输出模块作为目标检测网络；基于公开COCO图像数据，对提取的小尺寸目标样本图像数据进行预处理；得到预处理的小尺寸目标样本图像数据输入初始化了参数的小尺寸目标检测网络中进行训练，得到训练好后的小尺寸目标检测网络；将待预测的小尺寸目标图像输入已经训练好的小尺寸目标检测网络，通过前向传播，实现端到端地输出小尺寸目标的预测框位置与类别信息。

本发明授权一种基于动态锚框和Transformer的小尺寸目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于动态锚框和Transformer的小尺寸目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：构建小尺寸目标检测网络； 小尺寸目标检测网络包括依次连接的主干网络模块、编码器模块、解码器模块和预测输出模块； 主干网络模块用于提取小目标的特征并输出初步特征图； 编码器模块用于在初步特征图的基础上进一步提取特征并输出中间值到解码器模块； 解码器模块基于稀疏交叉注意力对中间值进行计算输出特征到预测输出模块； 预测输出模块根基于候选框进行预测框坐标回归及预测框类别分类； 将带有尺寸信息的动态锚框作为解码器中的查询，并将每层解码器的输出改为锚框的坐标的偏移，对锚框迭代更新；同时使用分组混合分配策略来优化小尺寸目标检测查询； 步骤2：基于COCO数据集提取小尺寸目标样本图像数据，并对提取的小目标样本图像数据进行图像增强预处理得到训练集合； 步骤3：在训练集上对小尺寸目标检测网络进行训练，训练时采用多种数据增强策略，并通过验证集进行参数调优，得到训练好的小尺寸目标检测网络； 步骤4：将训练好的小尺寸目标检测网络参数加载到动态锚框Transformer模型，然后在验证集上测试检测结果，并对后续采集的测试图像进行检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东南大学，其通讯地址为：211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。