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龙图腾网获悉中煤科工集团重庆研究院有限公司申请的专利一种自主分类辨识及剔除伪数据的智能数源采集方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116431978B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310419995.4，技术领域涉及：G06F18/00；该发明授权一种自主分类辨识及剔除伪数据的智能数源采集方法是由梁光清;孙世岭;赵庆川;于庆;张远征;郭清华;王尧;李涛;槐利;马勤勇;周德胜;邓杰;薛宗杰;刘芬;黄海峰设计研发完成，并于2023-04-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自主分类辨识及剔除伪数据的智能数源采集方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种自主分类辨识及剔除伪数据的智能数源采集方法，属于传感技术领域。该方法包括：采用检测元件的电信号时、频域特征值提取方法，得到时域特征ft’＝ft’+mT，m＝0,±1,±2,……，以及频域特征Fω’＝F|ft’|；采用传感设备的空间环境及自身状态多维复合融合感知方法，获取多维实时数据，形成环境参量常态条件下的数据模型，每种物理量分配比例权重δ1，δ2，δ3……δn,比例权重经验库关联公式计算，比例权重与严酷等级根据预设的分段函数设置，设定范围为0～1，不同种类传感器设备的关联函数不同；本发明关注了智能传感器设备的检测数据的可信度，提高智能传感系统设备的感知准确性。

本发明授权一种自主分类辨识及剔除伪数据的智能数源采集方法在权利要求书中公布了：1.一种自主分类辨识及剔除伪数据的智能数源采集方法，其特征在于：该方法包括： 采用检测元件的电信号时、频域特征值提取方法，得到时域特征ft’＝ft’+mT，m＝0,±1,±2,……，以及频域特征Fω’＝F|ft’|； 经验数据训练模型Lω,t是由传感设备在常规条件下数据集关于时间t和频率ω变量的特征提取函数； 将传感器元件的实时数据的时域和频域信号值输入模型提取函数Lω’,t’，与经验数据训练模型Lω,t比对，比对方法采用比值法，设定伪数据容忍度为δ，如果Lω’,t’Lω,t≤1-δ或者Lω’,t’Lω,t≥1+δ，则认定当前数据为伪数据，识别并剔除智能传感设备的敏感元件检测数据中检测信号不符合时域频域模型Lω,t的伪数据； 采用传感设备的空间环境及自身状态多维复合融合感知方法，获取多维实时数据，形成环境参量常态条件下的数据模型，每种物理量分配比例权重δ1，δ2，δ3……δn,比例权重经验库关联公式计算，比例权重与严酷等级根据预设的分段函数设置，设定范围为0～1，不同种类传感器设备的关联函数不同； 若物理量的比例权重为0时，则传感器设备的健康度为0； 若所有模型物理量的所有物理量为1时，则传感器健康度为1； 若传感器健康度为0，则判定该时间点的数据是因自身状态缺陷导致的伪数据，予以剔除； 若传感器健康度不为0，则输出智能传感设备的附带感知数据可信度的感知结果； 传感设备根据以上两种识别结果，识别及剔除伪数据并输出智能传感设备的感知结果。

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