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龙图腾网获悉北京看云软件有限公司申请的专利基于图注意网络的组件分类方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116434247B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310413857.5，技术领域涉及：G06V30/19；该发明授权基于图注意网络的组件分类方法及装置是由刘洋;张天宇;吴通通;杨帆;孙子钧;赵薇;柳景明设计研发完成，并于2023-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图注意网络的组件分类方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供基于图注意网络的组件分类方法及装置，其中所述基于图注意网络的组件分类方法包括：接收针对待识别设计稿的识别指令，其中，所述待识别设计稿中包括至少一个界面组件；识别所述待识别设计稿，获得所述待识别设计稿对应的界面组件图信息；将所述待识别设计稿和所述界面组件图信息输入至组件分类模型，获得各界面组件对应的组件分类结果，其中，所述组件分类模型包括基于图注意网络的神经网络模型。通过本申请实施例提供方法，通过生成设计稿对应的界面组件图信息，并通过基于图注意网络的组件分类模型提升了模型的处理速度，以及提升了预测准确率。

本发明授权基于图注意网络的组件分类方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于图注意网络的组件分类方法，其特征在于，包括： 接收针对待识别设计稿的识别指令，其中，所述待识别设计稿中包括至少一个界面组件； 识别所述待识别设计稿，获得所述待识别设计稿对应的界面组件图信息； 识别所述待识别设计稿，获得各界面组件对应的组件属性信息、组件结构信息；组件分类模型包括嵌入层、特征编码层、分类器，在各界面组件中确定目标界面组件，并获取所述目标界面组件对应的目标组件属性信息、目标组件结构信息；在所述界面组件图信息中确定所述目标界面组件对应的参考界面组件，并获取参考界面组件对应的参考组件属性信息、参考组件结构信息；将目标组件属性信息、目标组件结构信息、参考组件属性信息、参考组件结构信息输入至所述嵌入层，获得目标组件属性特征信息、目标组件结构特征信息、参考组件属性特征信息、参考组件结构特征信息；将所述目标组件属性特征信息、所述目标组件结构特征信息、所述参考组件属性特征信息、所述参考组件结构特征信息输入至所述特征编码层，获得目标组件编码特征信息；将所述目标组件编码特征输入至所述分类器，获得所述目标界面组件对应的目标组件分类结果，其中，所述组件分类模型包括基于图注意网络的神经网络模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京看云软件有限公司，其通讯地址为：101100 北京市朝阳区广顺南大街8号院1号楼1层101内4层F01内单元05号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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