北京航天测控技术有限公司于淑月获国家专利权
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龙图腾网获悉北京航天测控技术有限公司申请的专利一种基于脑电和眼动的识别方法及识别系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116439706B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310341713.3,技术领域涉及:A61B5/16;该发明授权一种基于脑电和眼动的识别方法及识别系统是由于淑月;张忠海;周林设计研发完成,并于2023-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于脑电和眼动的识别方法及识别系统在说明书摘要公布了:本发明实施例涉及一种基于脑电和眼动的识别方法及识别系统,所述方法包括:创建脑电信号和眼动信号的采集范式,以及根据所述采集范式采集所述脑电信号和眼动信号;创建基于注意力机制的特征融合网络模型;将采集到的所述脑电信号和所述眼动信号输入所述特征融合网络模型中进行特征提取以及分类处理,得到所述脑电信号和所述眼动信号对应的心理状态的识别结果。通过设置的信号采集范式采集脑电信号和眼动信号,并将采集到的信号输入创建的特征融合网络模型进行特征提取得到特征信号,并对特征信号进一步进行分类处理,得到对应的识别结果,达到通过采集两种识别信号进行识别处理,由此,可以实现相应情绪状态的识别处理,提高情绪识别率的技术效果。
本发明授权一种基于脑电和眼动的识别方法及识别系统在权利要求书中公布了:1.一种基于脑电和眼动的识别方法,其特征在于,包括: 创建脑电信号和眼动信号的采集范式,以及根据所述采集范式采集所述脑电信号和眼动信号; 创建基于注意力机制的特征融合网络模型; 将采集到的所述脑电信号和所述眼动信号输入所述特征融合网络模型中进行特征提取以及分类处理,得到所述脑电信号和所述眼动信号对应的心理状态的识别结果,包括:将采集到的所述脑电信号输入所述特征融合网络模型中对应的深度时序卷积层网络进行时序卷积处理,得到所述脑电信号对应的高维时序表征;将采集到的眼动信号输入到所述特征融合网络模型中对应的多频谱卷积层网络进行小波卷积处理,得到所述眼动信号对应的多频谱特征;将所述高维时序表征和所述多频谱特征输入所述特征融合分类层网络进行融合处理,以及对融合后的特征进行分类处理,得到所述脑电信号和所述眼动信号对应的心理状态的识别结果。
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