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龙图腾网获悉深圳供电局有限公司申请的专利故障识别模型构建方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116451116B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310367740.8，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权故障识别模型构建方法、装置、计算机设备和存储介质是由朱丹龙;付威;晋龙兴;苏伟平;王艺衡;蒋晓东;彭澎;曾保辉;高贺;徐跃超;唐建宇;王世祥设计研发完成，并于2023-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本故障识别模型构建方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种故障识别模型构建方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取历史事件信息，每个历史事件信息包括至少两个信息子段；将每个历史事件信息的每个信息子段与信息类别集合进行比对，得到对应目标信息子段及对应目标信息子段的类别标识；根据每个历史事件信息对应的各个目标信息子段的类别标识，将各个目标信息子段按照预设顺序进行排列，生成对应的聚合事件信息，其中，预设顺序是根据历史事件的时间特征、设备特征以及电网故障类型确定的；根据各个聚合事件信息生成样本数据，并将样本数据输入至原始故障识别模型进行训练，得到目标故障识别模型。采用本方法能够有效提高故障识别模型的准确性。

本发明授权故障识别模型构建方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种故障识别模型构建方法，其特征在于，所述方法包括： 获取历史事件信息，每个历史事件信息包括至少两个信息子段； 将所述每个历史事件信息的每个信息子段与信息类别集合进行比对，得到对应目标信息子段及所述对应目标信息子段的类别标识，所述信息类别集合包含预设数量的参考信息子段与参考类别标识间的对应关系； 根据所述每个历史事件信息对应的各个目标信息子段的类别标识，将所述各个目标信息子段按照预设顺序进行排列，生成所述每个历史事件信息对应的目标信息序列，所述预设顺序是根据历史事件的时间特征、设备特征以及电网故障类型确定的； 基于所述设备特征和所述电网故障类型，将所述各个目标信息序列进行分类聚合，得到各个聚合事件信息； 根据各个聚合事件信息生成样本数据，并将所述样本数据输入至原始故障识别模型进行训练，得到目标故障识别模型，所述目标故障识别模型用于识别电网设备的故障。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳供电局有限公司，其通讯地址为：518001 广东省深圳市罗湖区深南东路4020号电力调度通信大楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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