每平每屋(上海)科技有限公司徐宇航获国家专利权
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龙图腾网获悉每平每屋(上海)科技有限公司申请的专利渲染图降噪方法、模型渲染方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116503263B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211440988.4，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权渲染图降噪方法、模型渲染方法、装置、设备及存储介质是由徐宇航;唐忠樑设计研发完成，并于2022-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本渲染图降噪方法、模型渲染方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种渲染图降噪方法、模型渲染方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取渲染得到的原始渲染图，原始渲染图包括颜色图层和至少一个辅助图层；将辅助图层输入对应的第一编码解码网络进行处理，得到处理后的辅助图层，第一编码解码网络是用于对对应的辅助图层进行降噪的深度学习网络；基于颜色图层和处理后的辅助图层进行拼接处理，得到拼接渲染图；将拼接渲染图输入第二编码解码网络进行处理，得到最终渲染图，第二编码解码网络是用于对拼接渲染图进行降噪的深度学习网络。本申请提供的降噪方法能够更好的突显辅助图层中的有效信息，从而能够获得更好的降噪效果。
本发明授权渲染图降噪方法、模型渲染方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种渲染图降噪方法，其特征在于，包括： 获取采用光线追踪算法进行渲染得到的原始渲染图，所述原始渲染图包括颜色图层和至少一个辅助图层，所述至少一个辅助图层包括漫反射图层和或法线图层； 将采用光线追踪算法进行渲染得到的所述原始渲染图中的所述辅助图层输入对应的第一编码解码网络进行降噪处理，得到降噪处理后的所述辅助图层，所述第一编码解码网络是用于对对应的所述辅助图层进行降噪的深度学习网络； 基于采用光线追踪算法进行渲染得到的所述原始渲染图中的所述颜色图层，以及对采用光线追踪算法进行渲染得到的所述原始渲染图中的所述辅助图层进行降噪处理得到的降噪处理后的所述辅助图层进行拼接处理，得到拼接渲染图； 将所述拼接渲染图输入第二编码解码网络进行降噪处理，得到最终渲染图，所述第二编码解码网络基于对应的包括多个样本对的样本集学习到降低渲染图中噪声的能力，每对样本对包括一个第一样本渲染图和一个第二样本渲染图。
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