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龙图腾网获悉河北科技师范学院申请的专利恶意软件检测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116566675B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310535012.3，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权恶意软件检测方法、装置、电子设备及存储介质是由冯佳音;陈真;李晖;刘书霞设计研发完成，并于2023-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本恶意软件检测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种恶意软件检测方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取目标软件的网络流量数据，所述网络流量数据包括所述目标软件在至少一个时间段的网络流量；根据所述目标软件的网络流量数据，构建所述目标软件的网络流节点交互图；从所述目标软件的网络流节点交互图中提取所述目标软件的节点结构特征，并获取所述网络流节点交互图对应的流量统计特征；根据所述目标软件的节点结构特征和所述流量统计特征，检测所述目标软件是否为恶意软件。本发明实施例可以提高恶意软件的检测准确性。

本发明授权恶意软件检测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种恶意软件检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标软件的网络流量数据，所述网络流量数据包括所述目标软件在至少一个时间段的网络流量； 根据所述目标软件的网络流量数据，构建所述目标软件的网络流节点交互图；所述网络流量数据包括五元组，所述网络流节点交互图包括源节点和源节点之间的源指向边，所述源节点由所述五元组中源标识和目标标识形成，所述源指向边表示所述五元组中源标识形成的源节点指向所述目标标识形成的源节点； 从所述目标软件的网络流节点交互图中提取所述目标软件的节点结构特征，并获取所述网络流节点交互图对应的流量统计特征； 根据所述目标软件的节点结构特征和所述流量统计特征，检测所述目标软件是否为恶意软件； 所述从所述目标软件的网络流节点交互图中提取所述目标软件的节点结构特征，并获取所述网络流节点交互图对应的流量统计特征，包括： 根据所述目标软件的网络流节点交互图，获取所述目标软件的节点结构特征； 从所述目标软件的网络流量数据中，获取所述网络流节点交互图对应的流量统计特征； 所述根据所述目标软件的节点结构特征和所述流量统计特征，检测所述目标软件是否为恶意软件，包括： 将所述节点结构特征添加到所述网络流节点交互图中； 将所述网络流节点交互图中的源指向边转换为节点，并构建边节点图； 将所述流量统计特征添加到所述边节点图中； 将所述网络流节点交互图和所述边节点图输入至预先训练的软件分类模型，检测所述目标软件是否为恶意软件。

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