北京信息科技大学陈硕获国家专利权
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龙图腾网获悉北京信息科技大学申请的专利人机物混合接入的异构网络中资源联合分配方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116567721B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211660667.5，技术领域涉及：H04W28/08；该发明授权人机物混合接入的异构网络中资源联合分配方法及装置是由陈硕;李丽妍;李学华设计研发完成，并于2022-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本人机物混合接入的异构网络中资源联合分配方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种人机物混合接入的异构网络中资源联合分配方法及装置。其中，该方法包括：确定优化所述人机物混合接入的异构网络中的设备的约束条件、决策变量及优化目标；基于所确定的约束条件、决策变量及优化目标，来定义所述设备中的智能体的状态集、动作集和奖励函数；基于所定义的状态集、动作集和奖励函数，遍历所述智能体的状态集，根据所述智能体的当前状态的奖励值和下一状态的收益估计来更新所述智能体的所述当前状态的收益，直到找出最大的奖励值；基于所述最大的奖励值，得到使所述优化目标最优的资源分配方案。本申请解决了由于网络中资源分配不佳导致的网络性能较差和服务成本较高的技术问题。
本发明授权人机物混合接入的异构网络中资源联合分配方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种人机物混合接入的异构网络中资源联合分配方法，其特征在于，包括： 确定优化所述人机物混合接入的异构网络中的设备的约束条件、决策变量及优化目标； 基于所确定的约束条件、决策变量及优化目标，来定义所述设备中的智能体的状态集、动作集和奖励函数； 基于所定义的状态集、动作集和奖励函数，遍历所述智能体的状态集，根据所述智能体的当前状态的奖励值和下一状态的收益估计来更新所述智能体的所述当前状态的收益，直到找出最大的奖励值； 基于所述最大的奖励值，得到使所述优化目标最优的资源分配方案； 其中，所述奖励函数通过以下得到： 其中C1,C2和C3为正实数，用来平衡奖惩制度，Zt为计算出的总开销，为基于所述约束条件中的最小传输速率的约束、为最大传输时延的约束、为计算能力约束。
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