浙江工业大学胡海根获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种面向领域泛化任务的跨域数据增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116578872B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310615665.2，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种面向领域泛化任务的跨域数据增强方法是由胡海根;张辉煌;陈琦;许慧;周乾伟;管秋设计研发完成，并于2023-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向领域泛化任务的跨域数据增强方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向领域泛化任务的跨域数据增强方法，包括从K个领域的原始数据集中采样若干个样本，并将各样本依次输入到网络模型中进行训练。本面向领域泛化任务的跨域数据增强方法通过不重复随机选择其中一个领域的历史统计量对另一个领域的特征图进行跨域数据增强操作得到新特征图，其余领域的特征图也采用同样方式进行跨域数据增强操作，最终得到所有领域的新特征图，然后继续前向传播，完成一批样本数据的训练，并且通过指数移动平均算法，可以不断收集新批次样本的统计量，最终所得统计量近似表示每个领域原始数据集的完整风格信息，实现了提取领域整体风格信息的目的，且真实全面。
本发明授权一种面向领域泛化任务的跨域数据增强方法在权利要求书中公布了：1.一种面向领域泛化任务的跨域数据增强方法，其特征在于：所述面向领域泛化任务的跨域数据增强方法，包括： 从K个领域的原始数据集中采样若干个图像样本，并将各图像样本依次输入到网络模型中进行训练，在经过指定的网络层时，对该网络层输出的特征图以预设概率随机选择是否进行数据增强操作； 在选择进行数据增强操作后，分别按照所属的领域计算特征图的均值和方差，形成K个领域的统计量，针对首批图像样本，将统计量定义为历史统计量，针对后序批次图像样本，基于指数移动平均算法将本批次图像样本得到的统计量更新上一批次图像样本的历史统计量； 不重复随机选择其中一个领域的历史统计量对另一个领域的特征图进行跨域数据增强操作得到新特征图，直到得到所有领域的新特征图，完成数据增强操作； 完成数据增强操作后，继续进行前向传播，完成本批次网络模型的训练。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江工业大学，其通讯地址为：310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励