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中国自然资源航空物探遥感中心;中国地质大学(北京)鞠星获国家专利权

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龙图腾网获悉中国自然资源航空物探遥感中心;中国地质大学(北京)申请的专利一种基于居里面和震频分析的强震受灾区预判方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116595489B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310566715.2,技术领域涉及:G06F18/26;该发明授权一种基于居里面和震频分析的强震受灾区预判方法及系统是由鞠星;徐曦;肖梦楚;张贺然;李天祺;牛毅;郝晨昱;杨晓;李芸卓;李元龙;王颖;许玮设计研发完成,并于2023-05-18向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于居里面和震频分析的强震受灾区预判方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于居里面和震频分析的强震受灾区预判方法及系统,涉及强震受灾区预测技术领域,该方法包括根据研究区域的地震文献资料确定陆域居里面深度模型;地震文献资料包括航空磁法测量数据;根据历史地震目录数据确定研究区域的地震频度分布图;根据陆域居里面深度模型和地震频度分布图确定研究区域的震频叠加居里面深度图;基于研究区域的震频叠加居里面深度图确定研究区域内Ms≥7强震潜在风险区;根据研究区域内Ms≥7强震潜在风险区确定研究区域的Ms≥7强震潜在受灾区标记图;Ms≥7强震潜在受灾区标记图用于确定研究区域的强震潜在受灾区。本发明用精细的量化指标,来定量标注强震潜在受灾区,提高标注精度。

本发明授权一种基于居里面和震频分析的强震受灾区预判方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于居里面和震频分析的强震受灾区预判方法,其特征在于,包括: 根据研究区域的地震文献资料,确定陆域居里面深度模型;所述地震文献资料至少包括航空磁法测量数据; 根据历史地震目录数据,确定研究区域的地震频度分布图; 根据研究区域的陆域居里面深度模型和地震频度分布图,确定研究区域的震频叠加居里面深度图; 基于研究区域的震频叠加居里面深度图,确定研究区域内Ms≥7强震潜在风险区; 根据研究区域内Ms≥7强震潜在风险区,确定研究区域的Ms≥7强震潜在受灾区标记图;所述Ms≥7强震潜在受灾区标记图用于确定研究区域的强震潜在受灾区。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国自然资源航空物探遥感中心;中国地质大学(北京),其通讯地址为:100083 北京市海淀区学院路31号航遥中心;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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