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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利图像处理方法、电子装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116645307B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310617811.5，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权图像处理方法、电子装置及存储介质是由郑喜民;高见;舒畅;陈又新设计研发完成，并于2023-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理方法、电子装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种图像处理方法，该方法包括：对第一图片进行处理得到第一矩阵；对所述第一图片进行高斯模糊处理，得到第一降噪图片；基于所述第一矩阵和预设阈值将所述第一图片与所述第一降噪图片融合生成第二图片；将所述第二图片进行处理得到第二矩阵；对所述第二图片进行高斯模糊处理，得到第二降噪图片；基于所述第二矩阵和所述预设阈值将所述第二图片与所述第二降噪图片融合生成第三图片。本发明可以应用于医疗图像分类中，基于可解释性神经网络得到的热力图进行处理，能有效地将原始输入图片的消极与积极区域划分，重点保留积极区域，减少神经网络受消极区域特征的影响，以此提升模型准确率和信任性。

本发明授权图像处理方法、电子装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，该方法包括： S1、获取第一图片，基于预设的神经网络处理所述第一图片得到第一热力图；使用预设程序对所述第一热力图进行闭运算操作得到第一闭运算热力图； S2、通过对所述第一闭运算热力图进行处理后得到第一矩阵；对所述第一图片进行高斯模糊处理，得到第一降噪图片；基于所述第一矩阵和预设阈值将所述第一图片与所述第一降噪图片融合生成第二图片； S3、对所述第二图片进行如步骤S1和S2对所述第一图片的处理，得到第三图片； 所述基于所述第一矩阵和预设阈值将所述第一图片与所述第一降噪图片融合生成第二图片，包括： 将所述第一矩阵中小于预设阈值的值对应的像素点作为标记像素点； 基于所述标记像素点识别出所述第一图片中的标记像素点所在区域，记作第一像素标记区域；基于所述标记像素点识别出所述第一降噪图片中的标记像素点所在区域，记作第二像素标记区域； 将所述第一像素标记区域内各像素点值替换为所述第二像素标记区域中对应像素点值，得到第二图片。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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