成都民航空管科技发展有限公司;中国民用航空总局第二研究所唐伟获国家专利权
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龙图腾网获悉成都民航空管科技发展有限公司;中国民用航空总局第二研究所申请的专利基于形态学的场面监视雷达目标与阴影识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116679270B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310292973.6，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权基于形态学的场面监视雷达目标与阴影识别方法是由唐伟;裴锡凯;王勇;侯昌波;郭春波;王松设计研发完成，并于2023-03-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于形态学的场面监视雷达目标与阴影识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于形态学的场面监视雷达目标与阴影识别方法，包括：S1：获取雷达原始视频信号；S2：对雷达原始视频信号进行扫描转换得到P显模式图；S3：对P显模式图进行处理得到P显模式前景图；S4：对P显模式前景图进行图形学处理和轮廓识别得到P显模式疑似目标外轮廓集合；S5：对所述P显模式疑似目标外轮廓集合采用形态学识别方法进行处理，得到阴影凸包；S6：判断阴影凸包是否在目标阴影区域；S7：若是，则疑似阴影，若不是，则疑似目标；S8：对疑似阴影和疑似目标进行回波强度比较，若回波强度大于设定值则为目标，若回波强度小于设定值则为阴影。该方法能有效的识别目标与阴影，能提升系统对目标的识别和检出能力。
本发明授权基于形态学的场面监视雷达目标与阴影识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于形态学的场面监视雷达目标与阴影识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取雷达原始视频信号； S2：对所述雷达原始视频信号进行扫描转换得到P显模式图； S3：对P显模式图进行处理得到P显模式前景图； S4：对所述P显模式前景图进行图形学处理和轮廓识别，得到P显模式疑似目标外轮廓集合； S5：对所述P显模式疑似目标外轮廓集合采用形态学识别方法进行处理，得到阴影凸包； S6：判断所述阴影凸包是否在目标阴影区域； S7：若是，则疑似阴影，若不是，则疑似目标； S8：对疑似阴影和疑似目标进行回波强度比较，若回波强度大于设定值则为目标，若回波强度小于设定值则为阴影。
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