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龙图腾网获悉石震波;北京天融信网络安全技术有限公司申请的专利一种流量数据异常检测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116684136B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310649366.0，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种流量数据异常检测方法、装置、设备及存储介质是由石震波;杨鹤;杨威设计研发完成，并于2023-06-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种流量数据异常检测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种流量数据异常检测方法、装置、设备及存储介质，涉及网络安全技术领域。所述方法包括：收集合法访问网站的正常流量数据，对所有正常流量数据进行预处理，得到所有训练数据；结合弹性自适应深度自编码模块和稀疏关键点交互式注意力模块，建立流量数据异常检测模型；根据所有训练数据训练流量数据异常检测模型，使流量数据异常检测模型自学习所有训练数据的特征；结合流量数据异常检测模型自学习的所有训练数据的特征，生成正常流量数据规则集；基于正常流量数据规则集，判断待检测流量数据是否为异常流量数据，得到待检测流量数据的检测结果。本发明实施例能够全面准确地对流量数据进行异常检测，有效避免出现误检漏检问题。

本发明授权一种流量数据异常检测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种流量数据异常检测方法，其特征在于，包括： 收集合法访问网站的正常流量数据，对所有所述正常流量数据进行预处理，得到所有训练数据； 结合弹性自适应深度自编码模块和稀疏关键点交互式注意力模块，建立流量数据异常检测模型； 根据所有所述训练数据训练所述流量数据异常检测模型，使所述流量数据异常检测模型自学习所有所述训练数据的特征，具体包括： 对于每一所述训练数据，通过编码器压缩所述训练数据，提取所述训练数据的目标特征，通过解码器根据所述训练数据的目标特征进行数据重构，得到重构数据，以使所述弹性自适应深度自编码模块以最小化重构误差为目标自学习所述训练数据的特征；其中，所述弹性自适应深度自编码模块包括所述编码器和所述解码器； 通过所述稀疏关键点交互式注意力模块提取所述训练数据的关键特征，根据所述训练数据的关键特征生成注意力图，以使所述稀疏关键点交互式注意力模块以最小化注意力图损失为目标自学习所述训练数据的特征； 结合所述弹性自适应深度自编码模块和所述稀疏关键点交互式注意力模块自学习的所述训练数据的特征，对所述训练数据进行异常检测，得到所述训练数据的检测结果，并根据所述训练数据的检测结果，调整所述流量数据异常检测模型的模型参数； 结合所述流量数据异常检测模型自学习的所有所述训练数据的特征，生成正常流量数据规则集； 基于所述正常流量数据规则集，判断待检测流量数据是否为异常流量数据，得到所述待检测流量数据的检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人石震波;北京天融信网络安全技术有限公司，其通讯地址为：226500 江苏省南通市如皋市宁海路30号406室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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