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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学;中国电子科技集团公司第四十九研究所申请的专利一种基于多传感器信息融合的气体传感器漂移补偿系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116701905B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310553809.6，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种基于多传感器信息融合的气体传感器漂移补偿系统及方法是由宋凯;色海锋;姜金海;孙传禹;王博;王煊赫;刘继江设计研发完成，并于2023-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多传感器信息融合的气体传感器漂移补偿系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于多传感器信息融合的气体传感器漂移补偿系统及方法。所述系统包括多传感器信号采集器，公共特征提取器，子域对齐特征提取器，子分类器以及投票策略。该方法设计了决策水平上的多传感器信息融合策略，并利用子域适应思想实现了气体传感器的漂移补偿，从而提高气体传感器阵列在漂移场景中的分类精度。

本发明授权一种基于多传感器信息融合的气体传感器漂移补偿系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多传感器信息融合的气体传感器漂移补偿系统，其特征在于：所述系统包括多传感器信号采集器，公共特征提取器，子域对齐特征提取器，子分类器以及投票策略； 多传感器信号采集器：由N个气体传感器同时采集所得到的N个数据表示同一种状态，即采集的N个样本即N个气体传感器信号都将分别输入至公共特征提取器中进行特征提取； 公共特征提取器：公共特征提取器C·用于提取不同传感器的公共特征；它是一个共享的网络结构，由三个“一维卷积层+最大池化层”的结构组成； 子域对齐特征提取器：每个传感器信号都对应一个子域对齐特征提取器Di，并且这些提取器的结构都是完全相同的；所述子域对齐特征提取器由三个全连接层组成； 子分类器：对于每一个传感器信号，都对应着一个子分类器CLSi，并且所有的分类器的结构是相同的；该子分类器CLSi由3个全连接层组成，它的输入是子域对齐特征提取器的输出DiC·，输出层的神经元数量等于C，激活函数为Softmax； 投票策略：根据训练后的损失来自适应地给每个子分类器的预测结果分配权重，从而给出对目标域样本的最终决策结果； 所述子域对齐特征提取器用于将来自源域和目标域的数据投影至一个特定的特征空间，具体来说，对于传感器i，来自源域的传感器信号和来自目标域的传感器信号经过公共特征提取器处理后，分别输出然后，被输入到子域对齐特征提取器中被投影至一个特定的特征空间；利用式1来估计源域和目标域在所述特定的特征空间中的分布差异，并在模型训练时通过最小化所述分布差异来对齐子域特征分布，从而提高漂移场景中的气体分类准确率； 其中，C表示气体类别的总数，||·||表示2范数，表示传感器i中分别属于源域第c类样本和属于目标域第c类样本的集合；分别表示和依次经过公共特征提取器和子域对齐特征提取器的输出，和分别表示和在特征分布损失中的权重；对于源域来说，其中表示源域中属于c类样本的数量；对于目标域来说，目标域样本是没有真实标签的，在这种情况下，假设表示子分类器i对样本的预测结果，它是一个和为1的概率分布；所述的分布差异损失表示源域的类中心与目标域类中心在特征中间中的平均距离，如果这个距离足够小，则认为子域对齐特征提取器具有特征分布对齐的作用。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学;中国电子科技集团公司第四十九研究所，其通讯地址为：150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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