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山东省海洋科学研究院(青岛国家海洋科学研究中心);中国石油大学(华东)李振获国家专利权

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龙图腾网获悉山东省海洋科学研究院(青岛国家海洋科学研究中心);中国石油大学(华东)申请的专利一种聚氨酯保温管介质层缺陷判别方法及应用获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116735672B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310619421.1,技术领域涉及:G01N27/24;该发明授权一种聚氨酯保温管介质层缺陷判别方法及应用是由李振;张永波;殷晓康;常琳;张丛;王言哲;马哲;王继业设计研发完成,并于2023-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

一种聚氨酯保温管介质层缺陷判别方法及应用在说明书摘要公布了:本发明公开了一种聚氨酯保温管介质层缺陷判别方法及应用,电容成像检测技术在对聚氨酯保温管进行检测时产生用于判别三种介质层缺陷的检测信号,应用于电容成像检测技术检测缺陷获取的检测信号中。根据电容成像检测原理,电容成像检测信号的每一个检测结果值都是由三维有效检测区域与相应检测灵敏度分布数值积分而来,使得三种不同介质层缺陷的判别信息蕴含在电容成像检测信号中,通过融合检测信号强度、畸变率、梯度值、补偿因子、单位系数以及两次预设阈值,发现三种介质层缺陷融合值存在明显的分界现象,从而实现聚氨酯保温管三种介质层缺陷的判别。本发明提供的方法能利用单个电容传感器一次性判别三种介质层缺陷,降低判别成本,提高判别准确率。

本发明授权一种聚氨酯保温管介质层缺陷判别方法及应用在权利要求书中公布了:1.一种基于提离效应的聚氨酯保温管介质层缺陷判别方法,其特征在于,包括如下步骤: 步骤1,接收输入的同一提离高度和工作电极间距下的电容成像检测信号; 步骤2,对步骤1所得的电容成像检测信号进行低通滤波处理后得到低通滤波处理信号An和ASn; 步骤3,对步骤2所得的低通滤波处理信号An和ASn求畸变率Bn,对An求梯度值Cn=gradAn,对所述梯度值Cn求梯度峰值间垂直高度hn和水平长度ln;对所述低通滤波处理信号An求缺陷中心处峰值Dn; 步骤4,对步骤3所得的垂直高度hn和畸变率Bn进行除法运算得到En=hnBn;对所述水平长度ln和峰值Dn进行除法运算得到Fn=lnDn; 步骤5,引入补偿因子ac,对所述En和补偿因子ac进行除法运算得到Gn=Enac;对所述Fn和补偿因子ac进行乘法运算得到Hn=Fn×ac; 步骤6,引入单位系数bc,对所述Hn和单位系数bc进行乘法运算得到In=Hn×bc; 步骤7,对所述Gn和In进行融合处理得到融合值Jn=Gn+In; 步骤8,判断融合值Jn是否小于等于预设阈值Pn1;如果是,判定为保护层管缺陷;如果否,则进行下一步判断; 步骤9,判断融合值Jn是否小于等于预设阈值Pn2;如果是,判定为保温层缺陷;如果否,判定为工作管缺陷; 所述步骤1中同一提离高度和工作电极间距下的电容成像检测信号包括提离高度Hm和工作电极间距Dm下的电容传感器检测含介质层缺陷聚氨酯保温管的检测信号Yn以及提离高度Hm和工作电极间距Dm下的电容传感器检测无缺陷聚氨酯保温管的检测信号YSn。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东省海洋科学研究院(青岛国家海洋科学研究中心);中国石油大学(华东),其通讯地址为:266000 山东省青岛市崂山区游云路7号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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