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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利一种模型训练方法、风控执行方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116756669B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310618565.5，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种模型训练方法、风控执行方法、装置及电子设备是由王云鹏;蒋炜;李建国设计研发完成，并于2023-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型训练方法、风控执行方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本说明书公开了一种模型训练方法、风控执行方法、装置及电子设备。训练方法包括：获取目标活动的第一历史样本集对应第一类监控项的时序数据，第一类监控项是指业已确定受到目标活动影响的监控项。对第一历史样本集对应第一类监控项的时序数据进行相似度聚类，得到多个簇。获取目标活动的第二历史样本集对应第二类监控项的时序数据，第二类监控项不同于第一类监控项，第二历史样本集的样本标注有训练标签，训练标签用于指示是否受到目标活动的影响。基于第二历史样本集对应第二类监控项的时序数据所属簇的簇标识以及对应的相似度距离，构建第二历史样本集的训练特征。基于第二历史样本集的训练标签和训练特征，训练预测模型。

本发明授权一种模型训练方法、风控执行方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，包括： 获取目标活动的第一历史样本集对应第一类监控项的时序数据，其中，所述第一类监控项已确定受到所述目标活动影响； 对所述第一历史样本集对应所述第一类监控项的时序数据进行相似度聚类，得到多个簇； 获取目标活动的第二历史样本集对应第二类监控项的时序数据，其中，所述第二类监控项不同于所述第一类监控项，所述第二历史样本集的样本标注有训练标签，所述训练标签用于指示是否受到所述目标活动的影响； 确定第二历史样本集对应第二类监控项的时序数据在所述多个簇中的所属簇，并基于所属簇的簇标识以及对应的相似度距离，构建所述第二历史样本集的训练特征； 基于所述第二历史样本集的训练标签和训练特征，训练预测模型，其中，所述预测模型用于预测活动链路的监控项是否受到所述目标活动的影响； 其中，所述目标活动为电商平台的业务活动；所述第一类监控项和所述第二类监控项包括所述电商平台的应用、接口、远程调用程序中的至少一者；任一项监控项是否受到所述目标活动的影响是基于该监控项对应的时序数据相对所述目标活动开展前后的变化所确定的。

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