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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利图像处理方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116778312B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210216413.8，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权图像处理方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品是由高豪;史中强;钱晨设计研发完成，并于2022-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请提供一种图像处理方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品，涉及遥感图像处理领域。图像处理方法包括：获取多个目标域地物图像；目标域地物图像为待识别的目标领域的地物图像；将目标域地物图像向源领域进行风格迁移，得到迁移地物图像；源域样本地物图像为源领域的标注有标准地类标记的地物图像；基于地物分类模型对迁移地物图像进行分类，得到目标域地物图像的地物分类结果；其中，地物分类模型是基于源域样本地物图像进行训练得到的。可以有效提高针对目标域的地物分类的准确性。

本发明授权图像处理方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多个目标域地物图像；所述目标域地物图像为待识别的目标领域的地物图像； 基于源域样本地物图像将所述目标域地物图像向源领域进行风格迁移，得到迁移地物图像；其中，所述源域样本地物图像为源领域的标注有标准地类标记的地物图像； 基于地物分类模型对所述迁移地物图像进行分类，得到所述目标域地物图像的地物分类结果；其中，所述地物分类模型是基于所述源域样本地物图像进行训练得到的； 所述基于源域样本地物图像将所述目标域地物图像向源领域进行风格迁移，包括： 通过所述地物风格迁移模型将所述目标域地物图像向所述源领域进行风格迁移； 所述地物风格迁移模型通过如下方式训练得到： 获取多个源域样本地物图像； 针对每一源域样本地物图像，基于所述标准地类标记从所述源域样本地物图像中提取至少一个源域单类地物图像； 针对每一所述目标域地物图像，对所述目标域地物图像进行分割，得到至少一个子区域； 基于地物指数特征对各所述目标域地物图像的子区域进行分类，获取至少一个目标域单类地物图像，其中，所述源域单类地物图像对应的地类和所述目标域单类地物图像对应的地类是分别一一对应的； 基于所述至少一个源域单类地物图像和所述至少一个目标域单类地物图像对初始风格迁移模型进行训练，得到所述地物风格迁移模型； 所述地物风格迁移模型训练过程中损失函数可以基于如下方式确定： 针对每一类地物，确定该一类地物对应的源域样本地物图像和目标域地物图像之间的第一损失函数； 将每一类地物对应的第一损失函数之和作为训练过程中的损失函数。

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