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龙图腾网获悉上海海事大学申请的专利一种红外弱小目标检测方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116843900B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310862207.9，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种红外弱小目标检测方法、设备及存储介质是由潘胜达;孙西羽;王思怡设计研发完成，并于2023-07-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种红外弱小目标检测方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种红外弱小目标检测方法、设备及存储介质，该方法包括：构建基于过采样子窗结构的三层滑动窗对采集到的红外图像进行逐像素遍历；其中，所述基于过采样子窗结构的三层滑动窗包括最内层的中心子窗，中间层区域以及外层区域；分别计算红外图像中每个像素对应滑动窗的中心子窗与中间层子窗、中心子窗与外层子窗的局部对比度特征；将中心子窗与中间层子窗的局部对比度特征与外层子窗的局部对比度特征相乘得到最终的局部对比度显著图；对得到的局部对比度显著图进行归一化处理，设定分割阈值进行目标分割得到最终目标。与现有技术相比，本发明具有准确性高、实时性好的优点。

本发明授权一种红外弱小目标检测方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种红外弱小目标检测方法，其特征在于，该方法包括： 构建基于过采样子窗结构的三层滑动窗对采集到的红外图像进行逐像素遍历；其中，所述基于过采样子窗结构的三层滑动窗包括最内层的中心子窗，中间层区域以及外层区域； 分别计算红外图像中每个像素对应滑动窗的中心子窗与中间层子窗、中心子窗与外层子窗的局部对比度特征； 将中心子窗与中间层子窗的局部对比度特征与外层子窗的局部对比度特征相乘得到最终的局部对比度显著图； 对得到的局部对比度显著图进行归一化处理，设定分割阈值进行目标分割得到最终目标； 通过形态学膨胀简化策略分别计算红外图像中每个像素对应滑动窗的中心子窗与中间层子窗、中心子窗与外层子窗的局部对比度特征； 通过形态学膨胀简化策略计算红外图像中每个像素对应滑动窗的中心子窗与中间层子窗的局部对比度特征，具体为： 红外图像中每个像素对应滑动窗的中心子窗与中间层子窗的局部对比度特征DMx,y，表达式为 ， 其中，gx,y为输入红外图像fx,y经过均值滤波器处理后的结果，x,y为输入红外图像的当前像素坐标，⨁为灰度学膨胀操作，BWx,y为膨胀操作所使用的结构元素，决定了膨胀的操作范围； 通过形态学膨胀简化策略计算红外图像中每个像素对应滑动窗的中心子窗与外层子窗的局部对比度特征DOx,y，表达式为： ， 其中，gx,y为输入红外图像fx,y经过均值滤波器处理后的结果，x,y为输入红外图像的当前像素坐标，⨁为灰度学膨胀操作，BOx,y为膨胀操作所使用的结构元素，决定了膨胀的操作范围。

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