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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第十研究所申请的专利军用软件缺陷多模态知识图谱构建方法、装置及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116860986B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310698709.2，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权军用软件缺陷多模态知识图谱构建方法、装置及系统是由邓佳棋;王月波;李继秀;蒲卿路;杨旭;杜刚;李振;王郑力设计研发完成，并于2023-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本军用软件缺陷多模态知识图谱构建方法、装置及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种军用软件缺陷多模态知识图谱构建方法、装置及系统，属于知识图谱构建领域，包括：S1，模式层设计；S2，缺陷知识挖掘：对数据源进行采集、信息抽取和数据预处理；S3，多模态知识图谱构建：在多个数据库中进行数据录入，在图数据库中存储节点间的语义关系，在关系型数据库中存储图数据库节点的多模态信息，构建多模态知识图谱。本发明构建的数据驱动和知识引导相结合的军用软件缺陷知识图谱，转变了传统的知识管理方式，多方位展示了丰富的语义信息和其他信息的缺陷，解决了军用软件缺陷知识资源碎片化，利用不充分，知识获取成本高和更新困难的问题，为军用软件缺陷百科检索、智能问答、智能预测和智能推荐等应用奠定基础。

本发明授权军用软件缺陷多模态知识图谱构建方法、装置及系统在权利要求书中公布了：1.一种军用软件缺陷多模态知识图谱构建方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，模式层设计； S2，缺陷知识挖掘：对数据源进行采集、信息抽取和数据预处理；在步骤S2中，所述对数据源进行采集、信息抽取和数据预处理，具体包括子步骤： S21，数据源采集； S22，信息抽取； S23，数据预处理：包含数据清洗和知识融合，其中数据清洗用于将不符合要求的数据进行剔除；知识融合步骤通过不同来源数据之间的知识融合，利用实体对齐、实体消歧和重复知识合并实现知识图谱之间的链接与合并； 在步骤S22中，针对结构化数据，保证三元组格式无误即存入知识图谱；针对半结构化数据，使用包装器转化为三元组形式后存入知识图谱；针对非结构化数据，处理过程具体包括如下子步骤： 根据文本信息描述，依照顶层模式层的设计，人工抽取和高阶语义模型相结合来提取三元组关系，即使用文本预训练模型BERT模型作为文本编码器，结合Bi-LSTM双向长短时记忆网络和CRF条件随机场，形成Bert+Li-LSTM+CRF语义模型，对非结构化的词条文本进行三元组关系识别，在训练数据构造上，直接使用人工标注的训练集对模型进行训练，运用Doccano工具给表述打标签； 使用表述标记方法，经过BERT建模之后，输入文本信息，在实体的开始位置和结束位置分别插入特殊的标志符号，采用BIO三位标记法：将每个元素标注为“B-X”、“I-X”或者“O”；其中，B-X表示此元素所在的片段属于X类型并且此元素在此片段的开头，I-X表示此元素所在的片段属于X类型并且此元素在此片段的中间位置，O表示不属于任何类型，来判断文本所属类别； S3，多模态知识图谱构建：在多个数据库中进行数据录入，在图数据库中存储节点间的语义关系，在关系型数据库中存储图数据库节点的多模态信息，构建多模态知识图谱。

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