买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利图像分类模型训练方法、图像分类方法、装置、设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116863184B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210305945.9，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权图像分类模型训练方法、图像分类方法、装置、设备是由张力;李鑫设计研发完成，并于2022-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像分类模型训练方法、图像分类方法、装置、设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种图像分类模型训练方法，包括：确定图像分类模型中第一图像分类网络的网络参数，通过训练样本集合对第二图像分类网络的网络参数进行迭代更新，得到图像分类模型的中间参数；通过监督模型对第二原始样本图像进行处理，得到模型调整参数，对图像分类模型的中间参数进行调整，得到图像分类模型的最终模型参数，由此，能够在减少训练数据总量和无需标注的前提下，稳定提高图像分类模型训练训练的准确率，减轻图像分类模型的过拟合，增强图像分类模型的泛化能力。本发明还提供了图像分类模型训练装置、电子设备、计算机程序产品以及存储介质。本发明实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。

本发明授权图像分类模型训练方法、图像分类方法、装置、设备在权利要求书中公布了：1.一种图像分类模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取无标签的第一原始样本图像和携带标签的第二原始样本图像； 对所述第一原始样本图像进行图像处理，形成图像分类模型的初始训练样本集合； 对所述初始训练样本集合进行数据编码处理，得到训练样本集合； 通过所述图像分类模型对所述训练样本集合进行处理，确定所述图像分类模型中第一图像分类网络的网络参数，其中，所述图像分类模型包括第一图像分类网络和第二图像分类网络； 根据所述第一图像分类网络的网络参数，通过所述训练样本集合对所述第二图像分类网络的网络参数进行迭代更新，得到所述图像分类模型的中间参数，其中，所述第二图像分类网络与所述第一图像分类网络的参数结构一致，所述第二图像分类网络的网络参数的参数变化随着所述第一图像分类网络的网络参数的参数变化而更新； 通过监督模型对所述第二原始样本图像进行处理，得到模型调整参数； 基于所述模型调整参数，对所述图像分类模型的中间参数进行调整，得到所述图像分类模型的最终模型参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。