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龙图腾网获悉无锡雪浪数制科技有限公司申请的专利一种基于动态时间规整的变速阀体异常检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116910584B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310878229.4，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种基于动态时间规整的变速阀体异常检测方法是由张玉萍;梁新乐;王峰设计研发完成，并于2023-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态时间规整的变速阀体异常检测方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于动态时间规整的变速阀体异常检测方法，涉及工业技术领域，该方法获取若干个正常工作的样本变速阀体在历史工作过程中的生产系统数据得到多组样本数据，基于各组样本数据利用动态时间规整算法得到变速阀体的各个传感器对应的匹配模板以及匹配阈值，然后将待测试变速阀体的各个传感器采集到的待测特征向量分别与各个传感器对应的匹配模板进行匹配得到传感器的匹配值，结合各个传感器的匹配值以及各个传感器的匹配阈值得到对待测试变速阀体的异常检测结果。该方法相比于传统方法的检测准确率更高，因此有利于减少漏检，提高出厂合格率。

本发明授权一种基于动态时间规整的变速阀体异常检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于动态时间规整的变速阀体异常检测方法，其特征在于，所述变速阀体异常检测方法包括： 对若干个正常工作的样本变速阀体在历史工作过程中的生产系统数据进行次无重复采样，每次采样组样本数据，共获取得到组样本数据，每组样本数据包括若干个传感器分别采集到的特征向量，和分别为整数参数； 对于变速阀体的任意第个传感器，确定任意第次采样得到的所述第个传感器的个特征向量中，与第次采样到的其他特征向量的动态时间规整距离最小的特征向量作为第次采样对应的模板特征向量，得到所述第个传感器对应的匹配模板包括所有次采样对应的个模板特征向量；分别计算每组样本数据中的所述第个传感器采集到的特征向量与所述第个传感器对应的匹配模板中各个模板特征向量之间的动态时间规整距离的平均值，作为所述一组样本数据的阈值参考值，以所有组样本数据的阈值参考值中，从小到大的第个阈值参考值作为所述第个传感器对应的匹配阈值，表示对进行取整，为误检率；为参数且，为整数参数； 获取待测试变速阀体的各个传感器采集到的待测特征向量； 根据每个传感器采集到的待测特征向量与所述传感器对应的匹配模板得到所述传感器的匹配值； 根据各个传感器的匹配值以及所述传感器的匹配阈值得到所述待测试变速阀体的异常检测结果。

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