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龙图腾网获悉中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司申请的专利文本识别方法、装置、电子设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116912864B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310255423.7，技术领域涉及：G06V30/412；该发明授权文本识别方法、装置、电子设备及可读存储介质是由张晶;刘阳;邱锴;高源;张雪艳;边增亚设计研发完成，并于2023-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本识别方法、装置、电子设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种文本识别方法、装置、电子设备及可读存储介质，属于自然语言处理领域。本申请实施例的文本识别方法包括：获取N个待识别文本以及K个属于广告营销类的目标文本，所述N和K为大于1的整数；根据所述N个待识别文本和所述K个目标文本，构建图结构模型，并根据所述图结构模型进行迭代计算，获得每个所述待识别文本与所述K个目标文本的关系值；所述图结构模型中的节点表征所述待识别文本或所述目标文本，所述图结构模型中的边表征所述边对应的两节点所表征的文本之间的关系；根据每个待识别文本与所述K个目标文本的关系值，判定每个待识别文本是否属于广告营销类。由此，可以准确识别广告营销类的文本内容。

本发明授权文本识别方法、装置、电子设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本识别方法，应用于电子设备，其特征在于，包括： 获取N个待识别文本以及K个属于广告营销类的目标文本，所述N和K为大于1的整数； 根据所述N个待识别文本和所述K个目标文本，构建图结构模型，并根据所述图结构模型进行迭代计算，获得每个所述待识别文本与所述K个目标文本的关系值；其中，所述图结构模型中的节点表征所述待识别文本或所述目标文本，所述图结构模型中的边表征所述边对应的两节点所表征的文本之间的关系； 根据每个所述待识别文本与所述K个目标文本的关系值，判定每个所述待识别文本是否属于广告营销类； 其中，所述根据所述图结构模型进行迭代计算，获得每个所述待识别文本与所述K个目标文本的关系值，包括： 利用所述图结构模型的状态转移矩阵，对所述图结构模型的初始节点权重矩阵进行迭代计算，直至满足第一预设条件，获得所述图结构模型的第一节点权重矩阵；其中，所述状态转移矩阵是根据所述图结构模型中的各个节点之间的关系确定； 利用所述第一节点权重矩阵，对所述图结构模型的初始关系矩阵进行迭代计算，直至满足第二预设条件，获得所述图结构模型的边权重矩阵； 根据所述图结构模型的边权重矩阵，获得每个所述待识别文本与所述K个目标文本的关系值； 其中，所述图结构模型包括N个第一节点和1个第二节点，所述N个第一节点与所述N个待识别文本一一对应，每个所述第一节点表征对应的待识别文本，所述1个第二节点表征融合后的K个目标文本； 所述利用所述第一节点权重矩阵，对所述图结构模型的初始关系矩阵进行迭代计算，直至满足第二预设条件，获得所述图结构模型的边权重矩阵，包括： 根据所述图结构模型，将所述N个第一节点保持不变，和将所述1个第二节点拆分为K个第三节点，获得目标模型；其中，所述K个第三节点与所述K个目标文本一一对应，每个所述第三节点表征对应的目标文本； 根据所述第一节点权重矩阵，建立所述目标模型的第二节点权重矩阵，并利用所述第二节点权重矩阵，对所述目标模型的初始关系矩阵进行迭代计算，直至满足第二预设条件，获得所述目标模型的边权重矩阵。

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