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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利基于交叉注意力的多尺寸窗口Transformer网络布匹图像配准方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116934820B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310933471.7，技术领域涉及：G06T7/33；该发明授权基于交叉注意力的多尺寸窗口Transformer网络布匹图像配准方法及系统是由邵佳维;郭春生;应娜;杨萌设计研发完成，并于2023-07-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于交叉注意力的多尺寸窗口Transformer网络布匹图像配准方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于交叉注意力的多尺寸窗口Transformer网络布匹图像配准方法及系统，方法包括：处理布匹图像对，并划分为训练集和测试集；创建双通道的Transformer结构网络，将输入图像对分别划分为相同大小的图像块并线性编码，分别提取固定图像和移动图像的特征；来自双通道网络的特征块通过交换输入的顺序，通过两个CAT的多尺寸窗口方法获得交叉注意力，将两个输入特征融合成一个注意力信息；将交叉融合后的特征块之间分别采用跳跃连接进行聚合特征，获取输出形变场；利用得到的形变场和空间变换网络对布匹图像进行变形，得到配准后的图像，并计算固定图像和配准图像的相似度；将配准后的布匹图像与固定图像进行差分操作，根据差分后的图像的像素识别瑕疵布匹。

本发明授权基于交叉注意力的多尺寸窗口Transformer网络布匹图像配准方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于交叉注意力的多尺寸窗口Transformer网络布匹图像配准方法，其特征在于，包括步骤： S1.处理布匹图像对，并划分为训练集和测试集； S2.创建双通道的Transformer结构网络，将输入图像对分别划分为相同大小的图像块并线性编码，然后分别提取固定图像和移动图像的特征； S3.来自双通道网络的特征块通过交换输入的顺序，通过两个CAT中的多尺寸窗口方法获得交叉注意力，利用两个CAT块将两个输入特征融合成一个注意力信息，共享参数进行特征匹配；其中，多尺寸窗口方法包括：窗口分区WP和窗口区域分区WAP，以将输入特征标记b和s划分为不同大小的窗口；WP划分特征标记直接进入大小为n×h×w的基窗口集Sba中，WAP随着α、β的放大倍数扩大窗口大小；因此，基础和搜索窗口的大小计算为： 其中，hba、wba为基本窗口的大小，hse、wse为搜索窗口的大小；为了获得相同数量的两个窗口集，WAP利用一个滑动窗口，并将步幅设置为基本窗口大小，因此Sse的大小为n×α·h×β·w； S4.将交叉融合后的特征块之间分别采用跳跃连接的方式进行聚合特征，获取输出形变场； S5.利用均方误差损失和正则化损失对模型进行训练； S6.将配准后的布匹图像与固定图像进行差分操作，根据差分后的图像的像素来识别瑕疵布匹。

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