国能神东煤炭集团有限责任公司;中国神华能源股份有限公司神东煤炭分公司高士岗获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉国能神东煤炭集团有限责任公司;中国神华能源股份有限公司神东煤炭分公司申请的专利筛面状态的监测方法、监测装置和监测系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116935314B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310893375.4,技术领域涉及:G06V20/52;该发明授权筛面状态的监测方法、监测装置和监测系统是由高士岗;王忠;宋文革;郭建军;刘钦聚;王振龙;陈世涛设计研发完成,并于2023-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本筛面状态的监测方法、监测装置和监测系统在说明书摘要公布了:本申请提供了一种筛面状态的监测方法、监测装置和监测系统,该方法包括:获取第一监测数据和第一图像,并根据第一监测数据生成第二图像;根据第二图像生成第三图像,将第一图像和第三图像输入预设模型得到目标第三图像并根据目标第三图像生成目标第二图像;将目标第二图像输入卷积神经网络模型得到筛面的筛面状态,筛面状态包括负载状态和偏移状态,负载状态至少包括非过载状态和过载状态,偏移状态至少包括正常状态、偏转状态和脱落状态。该方法解决了现有技术中通过人工进行监测,精度不够的问题。同时通过系统实现自动检测相较于人工检测大大减小了滞后性。
本发明授权筛面状态的监测方法、监测装置和监测系统在权利要求书中公布了:1.一种筛面状态的监测方法,其特征在于,包括: 获取第一监测数据和第一图像,并根据所述第一监测数据生成第二图像,所述第一监测数据为筛面处于第一状态下激光信号的发射和接收数据,所述第一状态为所述筛面上存在物料的状态,所述第一图像为相机拍摄到的灰度图像,所述第二图像为根据所述第一监测数据生成的激光点云图像,所述第一图像与所述第二图像一一对应; 根据所述第二图像生成第三图像,将所述第一图像和所述第三图像输入预设模型得到目标第三图像并根据所述目标第三图像生成目标第二图像,所述第三图像为根据所述激光点云图像转换得到的深度图像,所述预设模型用于根据所述第一图像补全所述第三图像中的局部图像缺失,所述目标第三图像为补全所述第三图像的缺失后得到的图像,所述目标第二图像为根据所述目标第三图像转换得到的激光点云图像; 将所述目标第二图像输入卷积神经网络模型得到所述筛面的筛面状态,所述筛面状态包括负载状态和偏移状态,所述负载状态至少包括非过载状态和过载状态,所述偏移状态至少包括正常状态、偏转状态和脱落状态,所述卷积神经网络模型由多个训练参数组进行机器学习得到,所述训练参数组包括历史目标第二图像与历史筛面状态,所述历史目标第二图像与所述历史筛面状态一一对应, 在获取第一监测数据之前,所述方法还包括: 获取第二监测数据并根据所述第二监测数据生成第四图像,所述第二监测数据为所述筛面处于第二状态下激光信号的发射和接收数据,所述第二状态为所述筛面上不存在物料的状态,所述第四图像为根据所述第二监测数据生成的激光点云图像; 根据所述第四图像计算所述筛面到监控设备的距离,确定为第一距离; 在所述第四图像的所述局部图像缺失大于预设值且所述第一距离与预设距离的差值不在第一预设范围内的情况下,确定所述监控设备的镜头存在污渍; 在所述第四图像的所述局部图像缺失小于所述预设值且所述第一距离与所述预设距离的差值不在第一预设范围内的情况下,确定所述监控设备的镜头存在水渍; 在所述第四图像的所述局部图像缺失小于所述预设值且所述第一距离与所述预设距离的差值在第一预设范围内的情况下确定所述监控设备的镜头不存在干扰。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国能神东煤炭集团有限责任公司;中国神华能源股份有限公司神东煤炭分公司,其通讯地址为:017219 内蒙古自治区鄂尔多斯市伊金霍洛旗乌兰木伦镇上湾金龙路北;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励