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龙图腾网获悉山东海量信息技术研究院申请的专利一种微表情识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116935474B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310939467.1，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种微表情识别方法、装置、电子设备及存储介质是由王斌强;董刚;赵雅倩;卢丽华设计研发完成，并于2023-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种微表情识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种微表情识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及微表情识别领域，方法包括：获取在预设时间段内对人脸目标拍摄得到的视频帧序列及事件流数据；事件流数据由动态视觉传感器采集；对视频帧序列进行特征提取，得到视频帧序列特征；对事件流数据进行特征提取，得到事件流数据特征；将视频帧序列特征与事件流数据特征进行融合，得到多模态融合特征；利用多模态融合特征进行微表情识别，得到人脸目标的微表情类别；可利用时间分辨率极高的事件流数据对视频帧序列进行有效补充，并可融合视频帧序列的视频帧序列特征和事件流数据的事件流数据进行微表情识别，从而可提升人脸目标微表情的识别正确率。

本发明授权一种微表情识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种微表情识别方法，其特征在于，包括： 获取在预设时间段内对人脸目标拍摄得到的视频帧序列及事件流数据；所述事件流数据由动态视觉传感器采集； 对所述视频帧序列进行特征提取，得到视频帧序列特征； 对所述事件流数据进行特征提取，得到事件流数据特征； 将所述视频帧序列特征与所述事件流数据特征进行融合，得到多模态融合特征； 利用所述多模态融合特征进行微表情识别，得到所述人脸目标的微表情类别； 所述对所述事件流数据进行特征提取，得到事件流数据特征，包括： 利用所述事件流数据中的首个绝对时间，将所述事件流数据中所有的绝对时间调整为相对时间； 将调整后的事件流数据转换为点云数据；所述点云数据中各点的坐标由所述点对应的事件流数据对应的像素点坐标及相对时间构成，所述点的特征为所述点对应的事件流数据的极性； 对所述点云数据进行特征提取，得到所述事件流数据特征； 所述对所述点云数据进行特征提取，得到所述事件流数据特征，包括： 对所述点云数据进行编码处理，得到点云编码数据； 利用输入空间保持结构对所述点云编码数据进行时序压缩处理及结构保持处理，得到第一输出数据； 对所述第一输出数据进行特征提取，得到第一特征数据； 利用特征空间保持结构对所述第一特征数据进行时序压缩处理及结构保持处理，得到第二输出数据； 对所述第二输出数据进行特征提取，得到所述事件流数据特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东海量信息技术研究院，其通讯地址为：250000 山东省济南市高新技术开发区国家信息通信国际创新园；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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