中国科学院南京地理与湖泊研究所马荣华获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院南京地理与湖泊研究所申请的专利一种内陆湖库水体的藻华识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116958830B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310871177.8，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种内陆湖库水体的藻华识别方法是由马荣华;薛坤;胡旻琪设计研发完成，并于2023-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种内陆湖库水体的藻华识别方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种内陆湖库水体的藻华识别方法，用于水藻监测，包括以下步骤：对预先获取的遥感反射率数据进行预处理，得到预处理结果；构建改进型浮游藻类指数公式，并与卫星遥感数据处理软件对所述预处理结果相配合计算得到改进型浮游藻类指数；将所述改进型浮游藻类指数的数值图像输入至EVNI中，以0为阈值，提取藻类覆盖范围，并计算，得到浮游藻类面积；其中所述改进型浮游藻类指数为浮游藻类指数FAI与水体指数EXPWI的差值。本发明能增加数据的标准差，扩大数据的取值范围，增加信息量。增强蓝藻信息，增大蓝藻密度较小的区域被识别出来的概率。
本发明授权一种内陆湖库水体的藻华识别方法在权利要求书中公布了：1.一种内陆湖库水体的藻华识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 对预先获取的遥感反射率数据进行预处理，得到预处理结果； 构建改进型浮游藻类指数公式，并与卫星遥感数据处理软件对所述预处理结果相配合计算得到改进型浮游藻类指数； 将所述改进型浮游藻类指数的数值图像输入至EVNI中，以0为阈值，提取藻类覆盖范围，并计算，得到浮游藻类面积； 其中所述改进型浮游藻类指数为浮游藻类指数FAI与水体指数EXPWI的差值； 所述水体指数的表达式为： ； 其中，为短波红外波段，在TM、LISS-3和MODIS影像中均对应band5；为红光波段，在TM和LISS-3影像中对应band3，在MODIS影像中对应band1。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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