买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉苏州空天信息研究院申请的专利一种基于隐马尔科夫链的二三维地图自适应投影匹配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116975178B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310690656.X，技术领域涉及：G06F16/29；该发明授权一种基于隐马尔科夫链的二三维地图自适应投影匹配方法是由徐乃庭;付琨;王洋;樊子德;俞信;韩方红;刘辉;沈兴勤;陈星;夏德芳;张石磊设计研发完成，并于2023-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于隐马尔科夫链的二三维地图自适应投影匹配方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于隐马尔科夫链的二三维地图自适应投影匹配方法，构建基于用户偏好和投影特性的隐马尔科夫投影预测模型，以地图投影类别为隐藏状态，以用户浏览位置或视角为观测状态，融合用户使用投影的偏好和投影标准性参数形成各时刻各隐藏状态发生的概率，更新各时刻观测概率，通过不断迭代，形成当前最优的投影匹配组合。本发明融入了量化的投影特性，结合用户偏好，以一种全新的理念影响了二三维GIS的可视化方式，从智慧化的角度选择适应不同用户、不同场景的地图投影，有效克服部分用户因投影领域知识匮乏造成的浏览障碍，增强了用户的可视化体验。

本发明授权一种基于隐马尔科夫链的二三维地图自适应投影匹配方法在权利要求书中公布了：1.一种基于隐马尔科夫链的二三维地图自适应投影匹配方法，其特征在于，步骤如下： 步骤101：构建基于用户偏好和投影特性的隐马尔科夫投影预测模型，所述基于用户偏好和投影特性的隐马尔科夫投影预测模型以地图投影类别为隐藏状态，以用户浏览位置或视角为观测状态，融合用户使用投影的偏好和投影标准性参数形成各时刻各隐藏状态发生的概率，更新各时刻观测概率，不断迭代，形成当前最优的投影匹配组合； 步骤102：初始化用户单次浏览的时刻序列{1,2,…,T}，初始观测序列投影序列集合地图投影综合评估误差用户偏好预测与投影评估特性概率占比ξ，最优匹配的投影序列 步骤103：融合用户偏好及投影特性，计算初始时刻隐藏状态为ζ的概率值πζ； 步骤104：计算初始时刻隐藏状态为ζ的所有路径中的概率最大值δ1ζ； 步骤105：计算初始时刻综合投影特性的观测概率b'ζo1； 步骤106：基于Viterbi算法的原理，迭代计算时刻t状态为ζ的所有路径中的概率最大值δtζ以及概率最大路径的前一个状态为的概率ψtζ，确定最有可能产生观测事件序列的-维特比路径-隐含状态序列； 步骤107：计算出最优投影匹配路径

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州空天信息研究院，其通讯地址为：215000 江苏省苏州市苏州工业园区独墅湖大道158；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。