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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利靶心图生成模型训练和生成方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116977823B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310948026.8，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权靶心图生成模型训练和生成方法、系统、设备及存储介质是由黄秋;乔萧雅设计研发完成，并于2023-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本靶心图生成模型训练和生成方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供靶心图生成模型训练和生成方法、系统、设备及存储介质，属于医学图像识别技术领域。该靶心图生成模型训练方法包括：获取三维心脏功能图像和三维心脏解剖图像；构建心脏靶心图生成模型，所述心脏靶心图生成模型包括心脏短轴位定位网络和左心室心肌分割网络；对照所述三维心脏解剖图像，利用所述三维心脏功能图像对所述心脏短轴位定位网络和左心室心肌分割网络进行联合训练，以获得训练好的心脏靶心图生成模型。本发明能够在三维心脏功能图像中左心室心肌轮廓不完整的情况下，通过对照三维心脏功能图像和三维心脏解剖图像，完成靶心图生成模型对三维心脏功能图像的训练，并现了心脏靶心图的自动生成。

本发明授权靶心图生成模型训练和生成方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多模态心脏靶心图生成模型训练方法，其特征在于，包括： 获取三维心脏功能图像和三维心脏解剖图像； 构建心脏靶心图生成模型，所述心脏靶心图生成模型包括心脏短轴位定位网络和左心室心肌分割网络； 对照所述三维心脏解剖图像，利用所述三维心脏功能图像对所述心脏短轴位定位网络和左心室心肌分割网络进行联合训练，以获得训练好的心脏靶心图生成模型； 所述联合训练包括：利用反向传播算法，对所述心脏短轴位定位网络和左心室心肌分割网络进行多阶段的迭代训练，以获得训练的心脏靶心图生成模型； 其中，所述多阶段迭代训练包括： 对照所述三维心脏解剖图像中横断位到短轴位的空间变换过程，对所述心脏短轴位定位网络变换所述三维心脏功能图像至短轴位的过程进行训练； 对照所述三维心脏解剖图像和三维心脏功能图像在短轴位的左心室心肌轮廓，对所述左心室心肌分割网络分割所述三维心脏功能图像在短轴位的左心室心肌区域的过程进行训练； 其中，所述对照所述三维心脏解剖图像中横断位到短轴位的空间变换过程，对所述心脏短轴位定位网络变换所述三维心脏功能图像至短轴位的过程进行训练，包括： 基于所述三维心脏解剖图像中横断位和短轴位的空间关系，变换处理对应的所述三维心脏功能图像，以获得所述三维心脏功能图像的短轴位功能图像； 通过所述心脏短轴定位网络提取所述三维心脏功能图像相对短轴位的仿射变换特征，基于所述仿射变换特征变换所述三维心脏功能图像获得预变换功能图像； 通过比对所述预变换功能图像和短轴位功能图像的变换差异，获得所述心脏短轴位定位网络的定位损失函数； 基于反向传播算法对所述心脏短轴位定位网络进行多阶段迭代训练，使所述定位损失函数最小化，更新优化所述心脏短轴位定位网络的参数。

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