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龙图腾网获悉中国农业大学申请的专利一种基于变化检测的弃耕识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116977851B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310906718.6，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于变化检测的弃耕识别方法及装置是由杨建宇;张婷婷;张宇轩;周晗;代安进;吴春晓设计研发完成，并于2023-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于变化检测的弃耕识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于变化检测的弃耕识别方法及装置，首先获取待识别区域的预处理后的长时序遥感影像和长时序土地覆被分类样本；基于基础年份和对比年份的遥感影像，通过变化检测得到每个对比年份的变化区域；基于基础年份的土地覆被分类样本，对基础年份的遥感影像进行分类处理得到基础年份的土地覆被分类图；基于每个对比年份的土地覆被分类样本，对对比年份的变化区域的遥感影像分别进行分类处理得到变化区域的分类图；将每个对比年份的变化区域的分类图分别更新到基础年份的土地覆被分类图上，得到每个对比年份的土地覆被分类图；基于基础年份和多个对比年份的土地覆被分类图，得到弃耕结果，提高了弃耕识别的精度，节省了工作量。

本发明授权一种基于变化检测的弃耕识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于变化检测的弃耕识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别区域的预处理后的长时序遥感影像和长时序土地覆被分类样本；所述预处理后的长时序遥感影像包括多个年份的遥感影像，所述长时序土地覆被分类样本包括多个年份的土地覆被分类样本； 将所述多个年份中的最新年份作为基础年份，其他年份作为对比年份，利用变化向量分析的变化检测方法和归一化植被指数差值算法，对基础年份和每个对比年份的遥感影像进行变化检测处理，得到每个对比年份的变化区域； 基于基础年份的土地覆被分类样本，利用随机森林算法，对基础年份的遥感影像进行分类处理，得到基础年份的土地覆被分类图；基于每个对比年份的变化区域，对每个对比年份的遥感影像进行掩膜提取，剔除对比年份的未变化区域的遥感影像，得到对比年份的变化区域的遥感影像；利用随机森林算法和对比年份的土地覆被分类样本，对每个对比年份的变化区域的遥感影像分别进行分类处理，得到每个对比年份的变化区域的分类图； 将所述每个对比年份的变化区域的分类图分别更新到所述基础年份的土地覆被分类图上，得到每个对比年份的土地覆被分类图； 基于基础年份的土地覆被分类图和多个对比年份的土地覆被分类图，得到弃耕结果； 其中，所述利用变化向量分析的变化检测方法和归一化植被指数差值算法，对基础年份和每个对比年份的遥感影像进行变化检测处理，得到每个对比年份的变化区域，包括： 利用变化向量分析的变化检测方法和归一化植被指数差值算法，分别计算基础年份的遥感影像与每个对比年份的遥感影像之间的像素差，分别得到每个对比年份的遥感影像中的每个像素相对于基础年份的遥感影像中的对应像素的差值； 将每个对比年份的遥感影像中的每个像素相对于基础年份的遥感影像中的对应像素的差值与预设阈值进行对比，得到每个对比年份的变化区域。

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