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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种基于多液滴融合监测的电流体雾化成膜质量评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117011547B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310944774.9，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权一种基于多液滴融合监测的电流体雾化成膜质量评估方法是由陈建魁;潘菲;尹周平设计研发完成，并于2023-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多液滴融合监测的电流体雾化成膜质量评估方法在说明书摘要公布了：本发明属于喷墨打印领域，具体涉及一种基于多液滴融合监测的电流体雾化成膜质量评估方法，包括：在打印区域上选择多个观测区，对各观测区进行R轮的依次采图，得到每个观测区的R张多液滴融合图像以及每张多液滴融合图像的采集时间；提取每个观测区的每张多液滴融合图像中融合液滴的边缘信息，并结合每张多液滴融合图像的采集时间，得到每个观测区中多液滴随时间的融合动态信息；基于每个观测区对应的融合动态信息，采用预先构建的薄膜特征预测模型，预测得到该观测区的固化膜薄膜特征；将各观测区的固化膜薄膜特征输入预先构建的薄膜质量分类模型，预测得到整个打印区域的电流体雾化成膜质量分类。本发明能够高效定量的分析电流体雾化成膜质量。

本发明授权一种基于多液滴融合监测的电流体雾化成膜质量评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多液滴融合监测的电流体雾化成膜质量评估方法，其特征在于，包括： 在执行电流体雾化打印之后，在打印区域上选择多个观测区，对各观测区进行R轮的依次采图，得到每个观测区的R张多液滴融合图像以及每张多液滴融合图像的采集时间 提取每个观测区的每张多液滴融合图像中融合液滴的边缘信息，并结合每张多液滴融合图像的采集时间，得到每个观测区中多液滴随时间的融合动态信息； 基于每个观测区对应的所述融合动态信息，采用预先构建的薄膜特征预测模型，预测得到该观测区的固化膜薄膜特征； 将各观测区的所述固化膜薄膜特征输入预先构建的薄膜质量分类模型，预测得到整个打印区域的电流体雾化成膜质量分类，完成电流体雾化成膜质量评估； 其中，每个观测区中多液滴随时间的融合动态信息为该观测区内融合液滴的孔隙动态特征，其构建方式为： 对第i个观测区的每张多液滴融合图像进行二值化与边缘检测，分割沉积区域与孔隙区域，其中，i的取值范围为1～N的整数； 基于第i个观测区的第j张和第j+1张多液滴融合图像imgi,j、imgi,j+1的分割结果，分别确定imgi,j和imgi,j+1中融合液滴的边缘，在imgi,j中融合液滴的边缘上随机选取Q个轮廓点，记录第q个轮廓点与imgi,j+1中融合液滴的边缘的最近距离Di,j,q并计算对应的边缘流动速度其中，j的取值范围为1～R-1的整数，Q的取值根据实际生产需求确定，q的取值范围为1～Q的整数；t_pici,j、t_pici,j+1分别为第i个观测区的第j张和第j+1张多液滴融合图像的采集时间； 基于第i个观测区的第j张和第j+1张多液滴融合图像imgi,j、imgi,j+1的分割结果，分别计算imgi,j和imgi,j+1中的孔隙区域占比pi,j和pi,j+1，以计算融合速度 构建第i个观测区的孔隙特征矩阵Hi： 将孔隙特征矩阵Hi降维成n维列向量Hi′，得到第i个观测区的孔隙特征向量，作为第i个观测区内融合液滴的孔隙动态特征。

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