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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种多相多尺度微结构统计表征和随机重建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117012310B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310870774.9，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权一种多相多尺度微结构统计表征和随机重建方法及系统是由张云;杨帅仪;周华民;陈逸夫;李茂源;李佳琪;熊若愚;周孟源;朱海涛设计研发完成，并于2023-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多相多尺度微结构统计表征和随机重建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多相多尺度微结构统计表征和随机重建方法及系统，属于微结构统计表征、微结构随机重建、有限元网格剖分的领域，统计表征方法使用点相关图进行多相多尺度微结构统计表征，点相关图包括顶点和边，设每个相由若干球形种子构成、相间关系通过球形种子间的相对位置关系表征，顶点以种子的半径分布和总体积分数表征一个相的所有种子，边以点相关函数的形式表示种子之间的相对位置关系。本发明方法对有任意数量相、任意相间关系、任意尺度的微结构具有普适性，可将复合材料断层扫描图像表征为点相关图、可将点相关图随机重建为体素网格，可将微结构体素网格剖分为有限元四面体网格。

本发明授权一种多相多尺度微结构统计表征和随机重建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多相多尺度微结构统计表征方法，其特征在于，使用点相关图进行多相多尺度微结构统计表征，所述点相关图包括顶点和边，设每个相由若干球形种子构成、相间关系通过球形种子间的相对位置关系表征，所述顶点以种子的半径分布和总体积分数表征一个相的所有种子，所述边以点相关函数的形式表示各个相的种子之间的相对位置关系； 方法包括如下步骤： 1对三维断层扫描图像中的每个相预定义种子集合，预定义种子集合中包含能够填充满三维断层扫描图像中相区域的足量的种子； 2将所述预定义种子集合中的种子，按照半径从大到小填充对应相在三维断层扫描图像中的区域，填充时种子之间允许设定量的重叠，且保证每个相的种子不超出该相在三维断层扫描图像中的区域，填充完成后确定了该相所有种子的坐标，所述预定义种子集合中没有足够空间填入的种子放弃填入；以此方式填充三维断层扫描图像中所有相的区域； 3对于一个相，统计填充进入三维断层扫描图像中的相区域的种子半径分布及种子总体积分数，以所述种子总体积分数作为该相的体积分数，完成点相关图单个顶点建立；以此方式完成点相关图中所有顶点的建立； 4对于一个相，统计该相种子到相内其他种子或另一个相的种子间的距离，计算点相关函数，完成从这个相到自身或另一个相的单条边的建立；以此方式完成点相关图中所有边的建立。

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