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龙图腾网获悉中国科学院空天信息创新研究院申请的专利一种宽幅遥感中稀疏目标的快速小样本检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117036229B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310316727.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种宽幅遥感中稀疏目标的快速小样本检测方法是由尹文昕;任立博;阮航;刁文辉;吴有明设计研发完成，并于2023-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种宽幅遥感中稀疏目标的快速小样本检测方法在说明书摘要公布了：本公开提供了一种宽幅遥感中稀疏目标的快速小样本检测方法、电子设备及存储介质，可以应用于遥感图像处理领域。该方法包括：对遥感图像进行切片处理，得到多个切片遥感图像，其中，遥感图像包括目标对象；利用经训练的第一特征处理模块处理多个切片遥感图像，得到与目标对象对应的第一中间对象区域特征图；利用经训练的第二特征处理模块对第一中间对象区域特征图进行稀疏卷积，得到与目标对象对应的对象区域特征图，其中，对象区域特征图的分辨率满足第一预设条件；对对象区域特征图进行目标检测，得到与目标对象对应的检测结果。

本发明授权一种宽幅遥感中稀疏目标的快速小样本检测方法在权利要求书中公布了：1.一种宽幅遥感中稀疏目标的快速小样本检测方法，包括： 对遥感图像进行切片处理，得到多个切片遥感图像，其中，所述遥感图像包括目标对象； 利用经训练的第一特征处理模块处理所述多个切片遥感图像，得到与所述目标对象对应的第一中间对象区域特征图； 利用经训练的第二特征处理模块对所述第一中间对象区域特征图进行稀疏卷积，得到与所述目标对象对应的对象区域特征图，其中，所述对象区域特征图的分辨率满足第一预设条件； 对所述对象区域特征图进行目标检测，得到与所述目标对象对应的检测结果； 其中，所述经训练的第一特征处理模块包括经训练的特征提取单元、特征聚合单元和特征重加权单元； 其中，所述利用经训练的第一特征处理模块处理所述多个切片遥感图像，得到与所述目标对象对应的第一中间对象区域特征图，包括： 利用所述特征提取单元处理所述多个切片遥感图像，得到与所述多个切片遥感图像各自对应的多个第一遥感图像特征图，其中，与所述切片遥感图像对应的多个第一遥感图像特征图的分辨率彼此不同； 利用所述特征聚合单元处理与所述多个切片遥感图像各自对应的多个第一遥感图像特征图，得到与所述多个切片遥感图像各自对应的多个第二遥感图像特征图，其中，与所述切片遥感图像对应的多个第二遥感图像特征图的分辨率彼此不同； 利用所述特征重加权单元处理与所述多个切片遥感图像各自对应的多个第二遥感图像特征图，得到与所述多个切片遥感图像各自对应的多个第三遥感图像特征图，其中，与所述切片遥感图像对应的多个第三遥感图像特征图的分辨率彼此不同； 根据与所述多个切片遥感图像各自对应的多个第三遥感图像特征图，得到与所述目标对象对应的第一中间对象区域特征图。

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