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龙图腾网获悉中国地质大学(北京)申请的专利一种预测稠油中二苯并噻吩系列化合物含量的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117037939B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310910977.6，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权一种预测稠油中二苯并噻吩系列化合物含量的方法是由钟鸣;黄海平;李宁熙;张鸿;姜崇设计研发完成，并于2023-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种预测稠油中二苯并噻吩系列化合物含量的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种预测稠油中二苯并噻吩系列化合物含量的方法，涉及油气地球化学领域。包括如下步骤：步骤1：采用外标法检测待测稠油样品中二苯并噻吩系列化合物分子标志物的含量，得到第一数据集；步骤2：检测待测稠油样品在不同温度下的实验参数，得到第二数据集；步骤3：构建第一数据集与第二数据集之间的神经网络模型；步骤4、对进入神经网络模型输入端的数据进行岭回归方法优化，得到优化后的神经网络模型；步骤5：根据优化后的神经网络模型及实际检测得到的稠油样品的实验参数，预测稠油样品中二苯并噻吩系列化合物的含量。本发明构建的岭回归优化后的神经网络模型，利用粘度反向预测稠油中的二苯并噻吩系列化合物，结果准确稳定、有效。

本发明授权一种预测稠油中二苯并噻吩系列化合物含量的方法在权利要求书中公布了：1.一种预测稠油中二苯并噻吩系列化合物含量的方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1：采用外标法检测待测稠油样品中二苯并噻吩系列化合物分子标志物的含量，得到第一数据集； 步骤2：检测待测稠油样品的粘度数据，得到第二数据集； 步骤3：构建第一数据集与第二数据集之间的神经网络模型； 步骤4、对进入神经网络模型输入端的数据进行岭回归方法优化，得到优化后的神经网络模型； 步骤5：根据优化后的神经网络模型及实际检测得到的稠油样品的实验参数，预测稠油样品中二苯并噻吩系列化合物的含量； 步骤1中，外标法检测待测稠油样品中二苯并噻吩系列化合物分子标志物的含量，具体包括如下步骤： 步骤1、1：配置一系列不同浓度的分子标志物的混合标准品，采用气相色谱仪进行检测分析，按照浓度-峰面积绘制标准曲线； 步骤1、2：将待测样品分离为饱和烃、芳烃和非烃组分馏分； 步骤1、3：采用GC-MS分析，对待测样品的芳烃馏分进行分析，得到分子标志物的峰面积； 步骤1、2：根据峰面积和步骤1、1得到的标准曲线计算待测样品中二苯并噻吩系列化合物分子标志物的含量。

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