普元信息技术股份有限公司王相朋获国家专利权
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龙图腾网获悉普元信息技术股份有限公司申请的专利信创环境下基于极限学习机实现主数据归档处理的方法、装置、处理器及其可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117056285B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311064025.3，技术领域涉及：G06F16/11；该发明授权信创环境下基于极限学习机实现主数据归档处理的方法、装置、处理器及其可读存储介质是由王相朋;魏明设计研发完成，并于2023-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本信创环境下基于极限学习机实现主数据归档处理的方法、装置、处理器及其可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种信创环境下基于极限学习机实现主数据归档处理的方法，包括以下步骤：采集和标注主数据归档的相关数据；构建融合蚁群优化算法和小生境算法的极限学习机分类器；输入待归档的数据样本，并使用训练后的分类器来预测每个数据样本的归档优先级。本发明还涉及一种用于实现信创环境下基于极限学习机的主数据归档处理的装置、处理器及存储介质。采用了本发明的信创环境下基于极限学习机实现主数据归档处理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质，能够有效地采集和标注企业内部各个业务系统的主数据归档相关数据，使得数据采集与标注过程更加清晰和规范化，提高了模型的性能和泛化能力，提高了主数据归档的准确性和稳定性，提高了模型的收敛速度和性能。
本发明授权信创环境下基于极限学习机实现主数据归档处理的方法、装置、处理器及其可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种信创环境下基于极限学习机实现主数据归档处理的方法，其特征在于，所述的方法包括以下步骤： 1采集和标注主数据归档的相关数据； 2构建融合蚁群优化算法和小生境算法的极限学习机分类器； 3输入待归档的数据样本，并使用训练后的分类器来预测每个数据样本的归档优先级； 所述的步骤2具体包括以下步骤： 2.1初始化极限学习机隐藏层权重和偏置； 2.2使用蚁群优化算法选择隐藏层神经元数量； 2.3利用小生境算法进行多目标优化，优化极限学习机的输出层权重； 2.4基于余弦退火进行自适应学习率调整； 2.5使用优化后的极限学习机进行文本分类。
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