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中联重科股份有限公司朱瑾菲获国家专利权

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龙图腾网获悉中联重科股份有限公司申请的专利用于工况数据的描述方法、装置、存储介质及处理器获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117112849B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310961286.9,技术领域涉及:G06F16/903;该发明授权用于工况数据的描述方法、装置、存储介质及处理器是由朱瑾菲;李春林;赵鑫;吴林容设计研发完成,并于2023-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

用于工况数据的描述方法、装置、存储介质及处理器在说明书摘要公布了:本申请实施例提供一种用于工况数据的描述方法、装置、存储介质及处理器。包括:确定对工况数据进行描述的多种标签层级;确定待进行描述的目标工况数据,并确定每个目标工况数据的第一标签值;基于异常检测模型确定每个目标工况数据的第二标签值;通过预设分类算法确定每个目标工况数据的第三标签值;基于隶属度函数确定每个目标工况数据的第四标签值;根据每个目标工况数据的第一标签值、第二标签值、第三标签值以及第四标签值对每个目标工况数据进行描述,该技术方案能够更加客观、更加全面、更加精确地对工况数据进行描述,且能够根据工况数据的四层级标签值对其进行描述,使得对每个工况数据的描述更为精细,能够满足用户的不同需求。

本发明授权用于工况数据的描述方法、装置、存储介质及处理器在权利要求书中公布了:1.一种用于工况数据的描述方法,其特征在于,所述描述方法包括: 确定对工程车辆的工况数据进行描述的多种标签层级,所述多种标签层级包括初始标签、第一层级标签、第二层级标签以及第三层级标签; 基于业务需求确定待进行描述的多个目标工况数据,并将每个目标工况数据的初始数据值确定为每个目标工况数据的初始标签的第一标签值,其中,所述初始数据值包括所述工程车辆的油耗量和行驶速度; 基于异常检测模型确定每个目标工况数据的第一层级标签的第二标签值; 通过预设分类算法将所有的目标工况数据划分为多个工况数据集合,并确定每个工况数据集合的类标签和隶属度函数; 根据每个工况数据集合的类标签确定每个目标工况数据的第二层级标签的第三标签值; 基于每个工况数据集合的隶属度函数确定每个目标工况数据的函数值,并根据函数值确定每个目标工况数据的第三层级标签的第四标签值; 根据每个目标工况数据的第一标签值、第二标签值、第三标签值以及第四标签值对每个目标工况数据进行描述; 其中,所述基于异常检测模型确定每个目标工况数据的第一层级标签的第二标签值包括: 将每个目标工况数据依次输入至所述异常检测模型,以通过所述异常检测模型输出每个目标工况数据的概率; 针对任意一个目标工况数据,在所述目标工况数据的概率大于与所述目标工况数据对应的概率阈值的情况下,确定所述第二标签值为第一预设值; 针对任意一个目标工况数据,在所述目标工况数据的概率小于与所述目标工况数据对应的概率阈值的情况下,确定所述第二标签值为第二预设值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中联重科股份有限公司,其通讯地址为:410013 湖南省长沙市岳麓区银盆南路361号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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