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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种工业现场时间序列数据的自动标注方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117113237B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310991529.3，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种工业现场时间序列数据的自动标注方法及系统是由岳作功;王心怡;杨璐遥设计研发完成，并于2023-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工业现场时间序列数据的自动标注方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种工业现场时间序列数据的自动标注方法及系统，属于工业自动化技术领域，考虑到各工业现场时间序列数据如有错误类别标注会导致整体工业现场时间序列数据集的模型误差显著增大，单条工业现场时间序列数据的标注依赖于其它时间序列数据标注反馈出的信息，同时关注到工业现场时间序列数据的自相关特性，分别对待标注的各工业现场时间序列数据建立其MVAR模型，进而得到其在给定类别下的条件概率分布，联立后得到所有工业现场时间序列数据的似然函数，并进行极大似然估计，以得到每一个工业现场时间序列属于不同类别的概率，能够在工业现场的传感器较多的情况下，对工业现场时间序列数据进行准确自动标注。

本发明授权一种工业现场时间序列数据的自动标注方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种工业现场时间序列数据的自动标注方法，其特征在于，包括： 分别对待标注的各工业现场时间序列数据建立其MVAR模型，进而得到其在给定类别下的条件概率分布； 将各工业现场时间序列数据在给定类别下的条件概率分布进行联立，得到所有工业现场时间序列数据的似然函数后，进行极大似然估计，得到每一个工业现场时间序列属于不同类别的概率，进而对该工业现场时间序列数据的类别进行标注； 其中，第n个工业现场时间序列数据为第n个加工过程中所有时刻下的传感器数据向量所构成的序列；每一时刻下的传感器数据向量为该时刻下加工流水线上所有传感器的采集数据所构成的向量； 对第n个工业现场时间序列数据建立的MVAR模型为： 其中，表示在t时刻之前的历史数据为数据的条件下在出现的概率；为第n个工业现场时间序列数据中前t个时刻下的传感器数据向量所构成的序列；K为预设类别总数；为在t时刻之前的历史数据为数据的条件下任意工业现场时间序列数据属于第k个类别的概率；Φ·是均值为零且拥有单位协方差矩阵的高斯分布的多元累积分布函数；为第k个类别所对应的m×m大小的系数矩阵；为MVAR模型的预设阶次集合中的第k个阶次；均为MVAR模型的参数，为m维系数向量，均为大小为m×m的系数矩阵；m为加工流水线上传感器的总数量。

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