安徽理工大学李育宗获国家专利权
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龙图腾网获悉安徽理工大学申请的专利一种基于人工神经网络预测岩体结构面接触特征的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117115531B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311055968.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于人工神经网络预测岩体结构面接触特征的方法是由李育宗;崔跃;甘雨翔设计研发完成，并于2023-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于人工神经网络预测岩体结构面接触特征的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工神经网络预测岩体结构面接触特征的方法，涉及岩体结构面接触状态测量领域，包括以下步骤：步骤1、确定需预测的结构面单轴压缩试验，用压敏纸获取结构面的接触情况；步骤2、将获取的压敏纸二值化，将正交一平方毫米的像素打包，分别计算每一平方毫米的接触面积比；步骤3、设置参考阈值，若参考阈值超过设定值则定义为接触，反之则定义为非接触；步骤4、将岩体结构面上下盘点云进行初步处理。本发明基于岩体结构面点云去估计结构面的接触情况，用点云描述结构面形貌可以更精确的描述其上微凸体的几何形态以及几何参数，并可以根据实际需求选择精度，提高计算效率。
本发明授权一种基于人工神经网络预测岩体结构面接触特征的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工神经网络预测岩体结构面接触特征的方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、确定需预测的结构面单轴压缩试验，用压敏纸获取结构面的接触情况； 步骤2、将获取的压敏纸二值化，将正交一平方毫米的像素打包，分别计算每一平方毫米的接触面积比； 步骤3、设置参考阈值，若参考阈值超过设定值则定义为接触，反之则定义为非接触； 步骤4、将岩体结构面上下盘点云进行初步处理； 步骤5、分别将点云按照横纵坐标每隔一毫米的距离划分单元，将点云单元与步骤1-4的像素单元对应； 步骤6、计算每个点云单元内的几何参数； 步骤7、根据初始接触比，将接触与非接触的进行筛选，设置训练集测试集； 步骤8、构建人工神经网络，将数据进行训练，并调试训练参数，直到测试结果准确度达到80％终止调试； 步骤9、用新的点云通过此人工神经网络进行预测，并绘制二值化图像。
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