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龙图腾网获悉华中师范大学申请的专利一种学生活动伴随式数据分析方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117152815B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311119659.4，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种学生活动伴随式数据分析方法、装置及设备是由徐建;张昭理;刘海;吴晨;吴砥;郭惠敏;代书铭设计研发完成，并于2023-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种学生活动伴随式数据分析方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种学生活动伴随式数据分析方法、装置及设备，该方法包括：获取待分析对象在学习活动过程中的伴随式视频数据并进行人脸检测，生成人脸图像；利用一个基于局部人脸的自注意力特征点采样模型对人脸图像进行面部特征点采样，获得多组面部特征点的集合；将所述面部特征点的集合输入到一个基于残差提示的自注意力特征提取模型中提取面部特征；将所述面部特征与人脸特征库中存储的人脸特征进行比对，生成人脸特征数据及其对应的身份信息；基于所述伴随式视频数据和人脸特征数据进行可视化分析。本发明能够提高人脸面部识别的准确性，并基于识别结果对对伴随式人脸数据进行可视化分析，从而实现精准指导学生学习的需求。

本发明授权一种学生活动伴随式数据分析方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种学生活动伴随式数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤： S1获取待分析对象在学习活动过程中的伴随式视频数据并进行人脸检测，生成人脸图像； S2利用一个基于局部人脸的自注意力特征点采样模型对人脸图像进行面部特征点采样，获得多组面部特征点的集合；包括： 从人脸图像中提取图像特征，生成特征图； 以预测的面部特征点为中心从所述特征图中裁剪预设大小的局部图像块； 从所述局部图像块中提取每个面部特征点在对应图像块中的局部坐标，以面部特征点的局部坐标与对应局部图像块的相对位置坐标之和作为最终预测的坐标，生成带有面部特征点的集合； S3将所述面部特征点的集合输入到一个基于残差提示的自注意力特征提取模型中提取面部特征，包括： 在特征图上以每个面部特征点的坐标为中心划分图像块，将每个图像块映射到二维向量并添加分类标志和位置编码； 叠加进行位置编码的各图像块，得到聚合向量； 将所述聚合向量输入自注意力特征提取模型中进行特征提取，提取过程表示为： 其中，引入提示符号，该提示符号与图像块及分类标志一起通过编码器传输，在每一层，每个图像块都通过自注意力层与其他图像块交互；Split表示将长度为N+L+1的传播序列拆分为N+1个图像块和L个提示符；为提示向量，对进行平均池化处理后获得最终表示；为分类标志经过Transformer编码器之后的输出值；x表示整个模型最终的输出，使用损失函数对输出x进行人脸识别监督训练，N为样本数量；为边距，，当中的是最后一个线性层的加权矩阵，表示权矩阵的归一化第i列，为对应的真值，当中的，为第j个样本； S4将所述面部特征与人脸特征库中存储的人脸特征进行比对，生成人脸特征数据及其对应的身份信息； S5基于所述伴随式视频数据和人脸特征数据进行可视化分析。

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