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龙图腾网获悉同济大学申请的专利一种交通场景生成式图像描述方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117173450B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310880626.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种交通场景生成式图像描述方法是由范佳琦;褚洪庆;高炳钊设计研发完成，并于2023-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种交通场景生成式图像描述方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于transformer的交通场景生成式图像描述方法，包括以下步骤：对现有交通场景数据集进行手工标注，构建交通场景下的图像描述数据集，并划分为训练集和测试集；构建图像描述模型，包括依次连接的目标检测器、多模态特征融合模块、transformer编码器、文本编码模块和解码器；在构建的训练集上训练搭建好的图像描述模型，并对测试集的图像进行描述，从定量和定性两个角度对模型进行评价，得到评价结果以及每张图像生成的描述性句子。与现有技术相比，本发明对于交通场景图像的描述具有描述全面、准确等优点。

本发明授权一种交通场景生成式图像描述方法在权利要求书中公布了：1.一种基于transformer的交通场景生成式图像描述方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1对现有交通场景数据集进行手工标注，构建交通场景下的图像描述数据集，并划分为训练集和测试集； 步骤2构建图像描述模型，所述图像描述模型包括依次连接的目标检测器、多模态特征融合模块、transformer编码器、文本编码模块和解码器，其中，目标检测器对数据集中每一张图片中的视觉、属性、类别和几何位置特征进行提取；多模态特征融合模块对每一张图片中的视觉特征和语义特征进行融合，得到增强后的视觉特征，所述语义特征包括属性特征和类别特征；transformer编码器以增强后的视觉特征和图片对应的几何位置特征作为输入，输出编码后的视觉特征；文本编码模块对图像的文字描述进行编码，得到文本特征；transformer解码器将文本特征和编码后的视觉特征进行融合后通过输出层输出，完成对单词的预测，得到生成的描述性句子； 步骤3在步骤1构建的训练集上训练搭建好的图像描述模型，并对测试集的图像进行描述，从定量和定性两个角度对模型进行评价，得到评价结果以及每张图像生成的描述性句子。

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