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龙图腾网获悉河北地质大学申请的专利基于改进鲸鱼算法的图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117197173B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310222966.9，技术领域涉及：G06T7/136；该发明授权基于改进鲸鱼算法的图像分割方法是由周冲;陈燕;熊金莲;张有华;硕良勋;张翠军;梁茹孟设计研发完成，并于2023-03-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进鲸鱼算法的图像分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于改进鲸鱼算法的图像分割方法，包括步骤1：获取待分割图像；步骤2：设置鲸鱼种群大小和最大迭代次数，并初始化鲸鱼种群位置；步骤3：计算个体适应度值并记录最优个体及位置；步骤4：判断是否到达最大迭代次数，若是，则直接输出最优阈值，输出分割后的图像；若否，则进入步骤5；步骤5：更新收敛因子a和系数向量A和C；步骤6：生成[0,1]范围内的随机数p，并判断p0.5是否成立，若不成立则螺旋更新个体位置；若成立则进入步骤7；步骤7：判断A＜l是否成立，若成立则根据最优解的位置更新个体位置；若不成立则按随机选择一个鲸鱼个体，再更新个体位置；步骤8：将迭代次数加1，并返回步骤3直至迭代次数到达最大迭代次数。

本发明授权基于改进鲸鱼算法的图像分割方法在权利要求书中公布了：1.基于改进鲸鱼算法的图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：获取待分割图像； 步骤2：设置鲸鱼种群大小和最大迭代次数，并初始化鲸鱼种群位置； 步骤3：计算个体适应度值并记录最优个体及位置； 步骤4：判断是否到达最大迭代次数，若是，则直接输出最优阈值，并根据得到的最优阈值进行图像分割，输出分割后的图像；若否，则进入步骤5； 步骤5：根据公式9更新收敛因子a，根据公式7和公式8更新系数向量A和C： 7 8 9 其中，t为当前迭代次数，tmax为最大迭代次数，是[0,1]之间的一个随机向量； 步骤6：生成一个[0,1]范围内的随机数p，并判断p0.5是否成立，若不成立则螺旋更新个体位置；若成立则进入步骤7； 步骤7：判断是否成立，若成立则根据最优解的位置更新个体位置；若不成立则随机选择一个鲸鱼个体，再更新鲸鱼个体位置； 步骤8：将迭代次数t增加1，并返回步骤3直至迭代次数到达最大迭代次数； 其中，步骤7的具体操作步骤包括： 步骤71：根据得到的系数向量A，判断是否成立，若成立进入步骤72；若不成立进入步骤73； 步骤72：按照公式11根据最优解的位置更新个体位置： 10 11 其中，是鲸鱼当前所在位置与目标猎物间的距离；t为当前迭代次数；是目前为止鲸鱼最优解的位置向量；是当前鲸鱼的位置向量；为系数向量； 步骤73：按照公式4随机选择一个鲸鱼个体，并根据公式6更新鲸鱼个体位置： 4 5 6 其中，L是算法总迭代次数；l是当前的迭代次数；c2是[0,1]之间的一个随机数；ub与lb分别为搜索空间的最大向量和最小向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河北地质大学，其通讯地址为：050031 河北省石家庄市槐安东路136号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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