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龙图腾网获悉中国人民财产保险股份有限公司申请的专利车辆伤痕相似度识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117197498B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311117765.9，技术领域涉及：G06V10/74；该发明授权车辆伤痕相似度识别方法及系统是由谭建斌;杨亚刚;刘璐;张钦格;苑海川;徐宁设计研发完成，并于2023-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本车辆伤痕相似度识别方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开一种车辆伤痕相似度识别方法及系统，属于计算机视觉技术领域。该车辆伤痕相似度识别方法包括：确定待识别的第一图像和第二图像中各自的车辆伤痕的数量，以及每个伤痕的类型和位置；根据伤痕的类型和位置，提取第一图像和第二图像中的子图像并分类，得到子图像的图像类别；按照图像类别以及预设特征识别模型，对各子图像进行特征点标注，预设特征识别模型用于确定子图像的特征点的坐标向量；将第一图像中的各子图像的特征点的坐标向量与第二图像中的各子图像的特征点的坐标向量进行比较，确定第一图像中的车辆伤痕与第二图像中的车辆伤痕之间的相似度。以解决相关技术中人工抽查效率低，而图片识别准确率低的问题。

本发明授权车辆伤痕相似度识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种车辆伤痕相似度识别方法，其特征在于，包括： 确定待识别的第一图像和第二图像中各自的车辆伤痕的数量，以及每个伤痕的类型和位置； 根据所述伤痕的类型和位置，提取所述第一图像和所述第二图像中的子图像并分类，得到所述子图像的图像类别，所述子图像为所述第一图像和所述第二图像中的伤痕所在位置的图像； 按照所述图像类别以及预设特征识别模型，对各所述子图像进行特征点标注，所述预设特征识别模型用于确定子图像的特征点的坐标向量，每个图像类别对应一个预设特征识别模型； 将所述第一图像中的各子图像的特征点的坐标向量与所述第二图像中的各子图像的特征点的坐标向量进行比较，确定所述第一图像中的车辆伤痕与所述第二图像中的车辆伤痕之间的相似度； 所述预设特征识别模型的训练方法包括： 获取第一图像类别的多个子图像； 分别对每个所述子图像进行特征点标注，得到各所述特征点的坐标向量，所述特征点包括起点、中心点、终点、过中心点的正交直径点、最宽处点、边沿点、分支点； 将所述第一图像类别的多个子图像，以及每个子图像对应的多个特征点的坐标向量输入至初始特征识别模型中训练，得到所述第一图像类别对应的预设特征识别模型。

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