腾讯科技(深圳)有限公司李星宇获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种兴趣点失效识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117235383B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210633012.2，技术领域涉及：G06F16/9537；该发明授权一种兴趣点失效识别方法、装置、设备及存储介质是由李星宇设计研发完成，并于2022-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种兴趣点失效识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种兴趣点失效识别方法、装置、设备及存储介质。本申请实施例可应用于人工智能等各种场景，该兴趣点失效识别方法包括：获取待识别兴趣点对应的兴趣点图像和兴趣点图像中至少一个兴趣点标识对应的第一位置信息；将兴趣点图像输入失效特征检测网络进行失效特征检测，得到兴趣点图像中至少一个失效目标对应的第二位置信息；基于第一位置信息和第二位置信息，对待识别兴趣点进行失效识别，得到待识别兴趣点的失效识别信息。利用本申请提供的技术方案，通过对直观的兴趣点图像进行进行失效特征挖掘，并基于位置信息，判定兴趣点标识对应的失效目标，可以在提升兴趣点失效识别的准确性和便捷性的同时，提升失效兴趣点的识别率。
本发明授权一种兴趣点失效识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种兴趣点失效识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待识别兴趣点对应的兴趣点图像和所述兴趣点图像中至少一个兴趣点标识对应的第一位置信息； 将所述兴趣点图像输入失效特征检测网络进行失效特征检测，得到所述兴趣点图像中属于预设检测类别的至少一个失效目标对应的第二位置信息； 基于所述第一位置信息和所述第二位置信息，对所述待识别兴趣点进行失效识别，得到所述待识别兴趣点的失效识别信息； 所述预设检测类别是通过如下方式确定的： 获取多种初始检测类别的失效目标对应的第二样本兴趣点图像； 基于每种初始检测类别的失效目标对应的第二样本兴趣点图像，分别对预设失效特征检测网络进行失效特征检测训练，得到所述每种初始检测类别的失效目标对应的网络训练结果； 基于所述多种初始检测类别的失效目标对应的网络训练结果，对所述多种初始检测类别进行筛选，确定所述预设检测类别。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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