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龙图腾网获悉武汉亦创智联信息技术有限公司申请的专利一种基于机器学习的电机故障检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117251782B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311195658.8，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于机器学习的电机故障检测系统及方法是由邓衎;赵泽豪;罗时欢;易立;邱志诚设计研发完成，并于2023-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的电机故障检测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器学习的电机故障检测系统及方法，包括：上位机，配置有至少一时序数据库，用于读取存储采集装置的多个参数包括振动参数、温度参数的数据；采集装置，用于采集电机检测流水线上的多个电机的多个参数，包括电机条码录入设备、PLC、IOLink转Profinet模块和振动温度传感器，所述传感器通过磁性支架吸附于待检测电机表面；处理器，含计算机程序，从至少一时序数据库中读取数据执行故障检测；上位机还设存储采集装置与电机机型通讯信息的配置数据库；上位机读电机条码获取机型信息，将电机机型信息及多个参数信息绑定存储于时序数据库中。本发明具有自适应性，能对电机故障做出预警，可提高车间的生产效率，快速适配复杂电机生产线。

本发明授权一种基于机器学习的电机故障检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的电机故障检测系统，其特征在于，包括： 上位机，被配置为具有至少一时序数据库，用于读取存储来自采集装置的多个参数的数据，所述多个参数包括振动参数、温度参数； 所述采集装置，用于采集设置于电机检测流水线上的多个电机的所述多个参数；所述采集装置包括：电机条码录入设备、PLC、协议转换模块和振动温度传感器；所述电机条码录入设备用于扫描电机条码以获取当前电机机型信息；所述振动温度传感器通过磁性支架吸附于待检测电机表面，采集振动和温度参数并经协议转换模块传输至PLC； 处理器，被配置为具有计算机程序，用于从所述至少一时序数据库中读取所述数据，执行故障检测处理，具体通过ML.NET环境初始化MLContext对象，将数据转换为IDataView对象，采用SR-CNN算法分析异常数据，根据振动异常数据生成电机振动故障预警，根据温度异常数据生成电机温度异常预警； 所述上位机，还被配置为具有一配置数据库，用于存储所述采集装置与所述电机机型的通讯信息； 所述上位机，在所述上位机读取当前电机条码时，从所述电机条码中获取电机机型信息，以将所述电机机型信息及所述多个参数与采集时间绑定存储于所述至少一时序数据库中。

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