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龙图腾网获悉西安邮电大学申请的专利非接触手掌静脉图像质量评价方法、认证方法、程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117252801B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310136771.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权非接触手掌静脉图像质量评价方法、认证方法、程序产品是由刘伟;何坚;刘海;杨家伟;刘上设计研发完成，并于2023-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本非接触手掌静脉图像质量评价方法、认证方法、程序产品在说明书摘要公布了：本发明属于手掌静脉图像质量评价方法，为解决现有手掌静脉生物认证系统中，非接触认证系统的硬件和软件均较为复杂，且现有的认证方法未考虑ROI质量评估的技术问题，提供手掌静脉图像质量评价方法、生物认证方法、程序产品，采用非接触式硬件装置获取手掌静脉图像，分别使用手掌姿态判断模型和手掌ROI区域目标检测模型，判断采集的手掌静脉图像是否满足要求，并获取手掌静脉图像，再通过ROI图像质量评价模型，对获取的ROI区域质量进行评价，能够快速便捷的对手掌静脉图像质量进行判断，在认证前评估截取的ROI图像质量，从而提高了认证的可靠性。

本发明授权非接触手掌静脉图像质量评价方法、认证方法、程序产品在权利要求书中公布了：1.手掌静脉图像质量评价方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，将通过非接触式硬件装置获取的手掌静脉图像输入手掌姿态判断模型，若为标准手掌姿态，则执行步骤S2，否则，重新获取手掌静脉图像，直至为标准手掌姿态； 所述手掌姿态判断模型通过如下方法得到：采用包含标准手掌姿态的多人多种手掌姿态下的手掌静脉图像对分类器模型进行训练，得到手掌姿态判断模型；所述标准手掌姿态为手掌正对非接触式手掌静脉图像采集设备，且手掌和手掌静脉图像采集设备之间的距离为预设距离； S2，通过手掌ROI区域目标检测模型获取ROI区域； 所述手掌ROI区域目标检测模型通过如下方法得到：对多个经手掌姿态判断模型判断，在标准手掌姿态下采集手掌静脉图像进行ROI区域标注，得到手掌静脉图像-ROI区域数据集，并通过手掌静脉图像-ROI区域数据集对目标检测Faster-RCNN深度神经网络进行训练，得到手掌ROI区域目标检测模型； S3，通过ROI图像质量评价模型对步骤S2获取的ROI区域进行判断，若满足预设要求，则判断手掌静脉图像满足要求，否则，重新获取手掌静脉图像； 所述ROI图像质量评价模型通过如下方法得到：计算步骤S2中手掌静脉图像-ROI区域数据集中每幅ROI区域的视觉特征，并对每幅ROI区域进行质量评分，得到ROI区域-视觉特征-质量评分数据集，通过ROI区域-视觉特征-质量评分数据集对支持向量机分类模型进行训练，得到ROI图像质量评价模型。

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