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龙图腾网获悉天地(常州)自动化股份有限公司;中煤科工集团常州研究院有限公司申请的专利工作面瓦斯涌出的动态阈值划分方法及多因素预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117312885B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311277302.9，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权工作面瓦斯涌出的动态阈值划分方法及多因素预警方法是由张羽;屈世甲;杨欢;葛彬彬;王健;陈小林;佘九华;冯黎莉;孙康;耿臣旭设计研发完成，并于2023-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本工作面瓦斯涌出的动态阈值划分方法及多因素预警方法在说明书摘要公布了：本发明属于煤矿安全技术领域，具体涉及一种工作面瓦斯涌出的动态阈值划分及多因素预警算法模型，动态阈值划分的算法模型，包括FC‑Kmeans模型和GA遗传算法模型，FC‑Kmeans模型包括两个阶段：初始化聚类中心和更新聚类中心，GA遗传算法模型为基于适应度函数的GA模型，其用于对FC‑Kmeans模型输出的聚类结果进行聚类质量评估；多因素的算法模型，包括Transformer模型和MOA模型，Transformer模型由输入、编码器结构、输出三个部分组成，MOA模型的嵌入使得进入Transformer模型的输入部分的信息首先进入多头注意力层提取信息，多头注意力层由多个自注意力层self‑attention组成。结合上述两个模型能够动态地划分瓦斯预警等级对应的阈值范围，综合的对工作面瓦斯涌出的实时状态、波动状态和趋势状态进行预警。

本发明授权工作面瓦斯涌出的动态阈值划分方法及多因素预警方法在权利要求书中公布了：1.一种工作面瓦斯涌出的动态阈值划分方法，其特征在于，包括FC-Kmeans模型和GA遗传算法模型，所述FC-Kmeans模型包括两个阶段：初始化聚类中心和更新聚类中心，所述GA遗传算法模型为基于适应度函数的GA模型，其用于对FC-Kmeans模型输出的聚类结果进行聚类质量评估，利用上述算法动态地划分瓦斯预警等级对应的阈值范围； 在所述初始化聚类中心的阶段，从样本空间中选择一个样本点作为第一个聚类中心，其次对于每一个样本点，计算其与最近聚类中心的距离； 在所述更新聚类中心的阶段，将部分聚类中心设为固定中心，剩余为非固定中心，计算每个候选中心与所有固定中心的平均距离，选择最大的个作为非固定初始聚类中心，计算每个样本点，其与所有聚类中心的距离； 更新非固定聚类中心，公式如下：，其中是由聚类中心确定的聚类。

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