买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉山东建筑大学申请的专利基于数据增强和特征提取的建材数据分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117312918B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311279324.9，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于数据增强和特征提取的建材数据分类方法及系统是由阎俏;焦飞;李成栋;袁帅;彭伟;闫兰英设计研发完成，并于2023-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据增强和特征提取的建材数据分类方法及系统在说明书摘要公布了：本公开涉及数据处理技术领域，提出了一种基于数据增强和特征提取的建材数据分类方法及系统，包括：获取待分类的建材文本，进行预处理扩充建材名称的文本内容；对扩充后的建材文本内容进行关键词提取，采用多级数据增强方法逐级增强提取建材文本的语义信息；将数据增强后得到的文本转化为词向量，通过卷积神经网络提取全文特征，并通过并行卷积神经网络提取上下文之间的特征，捕捉建材文本描述中的上下文语义信息与语境含义，得到特征提取后的建材文本特征；对特征提取后的建材文本特征，匹配相应的建筑材料类型。能够将建材名称与建材类型准确匹配，从而能够将建材匹配到正确的碳排因子，为建筑领域碳排放管理提供基础。

本发明授权基于数据增强和特征提取的建材数据分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于数据增强和特征提取的建材数据分类方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取待分类的建材文本，进行预处理扩充建材名称的文本内容； 对扩充后的建材文本内容进行关键词提取，采用多级数据增强方法逐级增强提取建材文本的语义信息；各级数据增强有顺承关系，设置数据增强的级数，一级数据增强后，后面的数据增强步骤分别对上一级数据增强后的数据再执行数据增强； 每一级数据增强的方法，包括如下步骤： 对获取的建材文本，将对应级数的建筑类型标识中相同的文本划分为同一语料库； 通过LDA方法提取每个语料库的关键词； 利用n-gram模型生成每个语料库中每个文本的三元模型； 将三元模型中的三元组与原建筑材料名称文本组合，扩充原建筑材料名称文本，得到分类增强后的建材文本； 将数据增强后得到的文本转化为词向量，通过卷积神经网络提取全文特征，并通过并行卷积神经网络提取上下文之间的特征，捕捉建材文本描述中的上下文语义信息与语境含义，得到特征提取后的建材文本特征； 通过并行卷积神经网络提取上下文之间的特征，并将提取的特征连接组成一个数组，实现前后语义的特征提取； 并行卷积神经网络的每个卷积神经网络包括依次连接的卷积层和池化层，各卷积层使用不同大小的卷积核，不同的卷积层用于提取建材文本中不同位置词语之间的关系和语境含义； 池化层用于对卷积层的输出进行降维和特征提取，将卷积层输出的特征值进行汇总和压缩； 对特征提取后的建材文本特征，匹配相应的建筑材料类型，通过全连接层对提取的特征进行分类实现。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东建筑大学，其通讯地址为：250000 山东省济南市历城区临港开发区凤鸣路1000号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。